En el corazón de la innovación tecnológica mundial, se ha creado una escuela privada “impulsada por IA” título Abrazar silenciosamente la tecnología.
Alpha School San Francisco, que abrió sus puertas a estudiantes K-8 este otoño, es el puesto avanzado más nuevo de una red de 14 escuelas privadas a nivel nacional. Su modelo de aprendizaje implica solo dos horas de trabajo académico concentrado por día, durante las cuales, según la escuela, los estudiantes pueden aprender dos veces más rápido que sus compañeros en las escuelas tradicionales con la ayuda de la inteligencia artificial.
La IA, dice Alpha, es fundamental para la filosofía de aprendizaje, la marca y el impacto de la escuela en los estudiantes.
Alpha no está solo en sus esfuerzos por incorporar la IA al aula. En todo Estados Unidos, las escuelas están experimentando con la IA como una herramienta que puede ayudar a los profesores a desarrollar un plan de estudios, identificar tendencias de aprendizaje e incluso aumentar la participación de los estudiantes.
Pero el fuerte énfasis en la IA en escuelas como Alpha y sus afirmaciones de éxito –así como los costos anuales de matrícula para algunas de ellas– hacen reflexionar a los investigadores en educación y tecnología, aunque coinciden en que la IA tiene un papel importante e inevitable en el futuro de la pedagogía.
“Existe evidencia de que la IA puede tener aplicaciones interesantes en la educación, pero al mismo tiempo, hemos visto experimentos educativos que no han funcionado bien para los niños en el pasado, incluidos aquellos impulsados por gente de tecnología”, dijo Emma Pearson, profesora asistente de ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley, y afiliada de Research LaBAIR (BARKE) de la universidad. Pearson, que se describe a sí misma como una “optimista cautelosa” cuando se trata de IA, dice que es necesario realizar una investigación más crítica y objetiva sobre el impacto de la IA en estudiantes de todos los orígenes.
“Es realmente importante una evaluación cuidadosa de estos programas”.
Sitio web de la escuela Alpha Sugiere un modelo educativo futuro: las herramientas de inteligencia artificial hacen que los estudiantes solo tengan que dedicar dos horas al día a materias tradicionales como historia y matemáticas. Esto se hace individualmente, en pantalla, utilizando software que se adapta al ritmo y estilo de aprendizaje únicos de los estudiantes. El resto del día se dedica a aprender habilidades para la vida, lo que se realiza a través de actividades creativas (como diseñar, autorizar y operar un camión de comida) que promueven el trabajo en equipo, las habilidades sociales y la educación financiera. En lugar de recibir instrucción de los maestros, los estudiantes son supervisados por “guías” que los entrenan a través de un proceso que de otro modo sería autodirigido.
Según los expertos, estos elementos no son métodos educativos totalmente novedosos. Tomemos como ejemplo el número de horas dedicadas al trabajo escolar tradicional. Entre trabajar en proyectos grupales, socializar y tomar descansos, los estudiantes de escuelas tradicionales dedican la misma cantidad de tiempo en promedio a concentrarse en los requisitos básicos del plan de estudios, explicó Ying Xu, profesor asistente de educación en la Universidad de Harvard.
Los modelos de aprendizaje autodirigido también tienen un plazo más largo. La propia Xu envió a su hijo a una escuela Montessori debido al modelo adaptable, personalizable y que promovía la independencia que ofrecía. “Muchas escuelas están utilizando este tipo de estrategia”, afirmó.
Chris Agnew, director del Centro de IA Generativa para la Educación de la Universidad de Stanford, dijo que parte del software que Alpha está utilizando se ha utilizado ampliamente en entornos educativos públicos y privados durante años para crear rutas de aprendizaje personalizadas. Esto incluye programas de IXL Y Academia de Matemáticas. Históricamente, las escuelas también asignaban trabajo Academia Khan y Duolingo.
Alpha dice que otras aplicaciones son nuevas: está desarrollando e implementando nuevo software a través de las marcas autorizadas de la red. 2 horas de aprendizaje, con Más de la mitad de los estudiantes tienen aprendizaje basado en aplicaciones a través de software propietario.
Ese software patentado rastrea todo el aprendizaje de los estudiantes y es capaz de impartir lecciones a los estudiantes al ritmo correcto y en el nivel de grado correcto, dice la escuela, lo que le permite realmente adaptar las lecciones a las necesidades de cada niño, incluida la corrección de brechas de aprendizaje, ir más lento en algunos materiales y más rápido en otros o adaptar los materiales de aprendizaje a los intereses de los niños.
Por lo tanto, el uso principal de la IA parece ser una herramienta para ayudar a los guías Alpha a comprender (y a qué velocidad) los estudiantes están aprendiendo, de modo que el material que ofrecen esté en el nivel apropiado, dijeron los expertos. “La IA se incorpora como una capa que ayuda a los estudiantes a comprender el ritmo y luego a hacer sugerencias sobre lo que podría suceder a continuación”, explicó Agnew. “La mayor parte de la IA de aprendizaje no está orientada a los estudiantes”.
“No es una conversación interminable con un bot ChatGPT personalizado”, se hace eco Victor Lee, profesor asociado de la Escuela de Graduados en Educación de Stanford. Alpha ha confirmado que los chatbots no desempeñan ningún papel en su pedagogía.
En ese sentido, la relación de Alpha con la tecnología no se aleja irreconociblemente de lo que los estadounidenses están acostumbrados a ver en las aulas de la escuela primaria. Se utilizan pantallas, pero no de forma continua; Las aplicaciones están asignadas, pero no sin supervisión. Quizás lo más importante es que en cada salón de clases hay un adulto calificado, lo que fomenta cierto nivel de aprendizaje interpersonal, lo que, según Agnew, debería ser una parte importante de la experiencia escolar. La principal diferencia es que, mientras que históricamente los profesores han sido considerados expertos en la materia que instruyen desde un podio, Alpha es el entrenador en el campo. “Todavía hay adultos en la sala que conocen a los niños”, dijo.
Agnew cree que el componente de IA de la escuela se está ejecutando deliberadamente para atraer a padres y estudiantes que temen que sus hijos pierdan el barco de la IA y para generar ganancias. “Están liderando con la IA porque están subiendo la ola y está recibiendo mucha atención”, dijo.
W.En términos de personal, Alpha está bien posicionada para capitalizar el auge de la IA. La fundadora de la marca, locutora de podcasts educativos e influyente en las redes sociales, Mackenzie Price, está casada con el ejecutivo de software Andrew Price. Trabaja con el multimillonario de Texas Joe Limond, director de Alpha School. El multimillonario de los fondos de cobertura Bill Ackman Se dice que es un embajador Alpha no oficial. Las familias que envían a sus estudiantes a escuelas de San Francisco también entran en círculos de élite (por necesidad, ya que incluyen La matrícula más alta de cualquier escuela privada de la ciudad..
D Sitio web de aprendizaje de 2 horas. afirma que los estudiantes Alpha obtienen consistentemente puntajes entre el 1% y el 2% superior a nivel nacional y afirma que al 90% de los estudiantes Alpha les encanta asistir a la escuela. Pero los expertos temen que la demografía de Alpha pueda nublar las evaluaciones sobre si los métodos de Alpha mejoran los resultados del aprendizaje a tasas casi universales. Por un lado, los estudiantes con antecedentes tan inusualmente ricos probablemente tengan acceso a otros recursos que los preparen para el éxito académico. Además, los padres que eligieron Alpha sugieren un mayor nivel de compromiso con la educación de sus hijos, otro indicador de logro.
Alpha rechaza las críticas de que el alto historial de logros de la escuela se debe a que los estudiantes provienen de entornos de altos recursos y dice que su modelo tiene el potencial de mejorar el rendimiento académico de todos los estudiantes.
Los expertos advierten que aún queda mucho por estudiar y que no existe una pedagogía perfecta que funcione para todos los niños.
En Harvard, la propia investigación de Xu muestra que aprender con IA puede conducir a resultados muy diferentes dependiendo del temperamento de una persona. Los niños que son más autodirigidos y confían en sus habilidades tienen más probabilidades de usar la IA para mejorar su comprensión del material, dijo, mientras que aquellos que carecen de confianza tienen más probabilidades de usar la IA para inventar respuestas y evitar el pensamiento crítico. Esto significa que un estudiante que esté “menos motivado intrínsecamente para aprender puede sufrir en el entorno”, dijo.
“Al igual que las escuelas Montessori, el formato no funciona para todos los estudiantes”, dijo Xu. “No debemos abandonar la instrucción directa”, afirmó.
Rose Wang, investigadora de OpenAI, cuyo doctorado analizó las aplicaciones de aprendizaje automático en entornos educativos, cuestionó si un plan de estudios basado en aplicaciones podría servir a todos los estudiantes por igual, especialmente porque los estudiantes de K-8 todavía están desarrollando habilidades básicas. Dice que estas habilidades básicas, como la lectura, la escritura y las matemáticas, serán cruciales para los niños que crecen en la era de la IA como una forma de garantizar que puedan participar de manera crítica y efectiva con estas nuevas tecnologías.
“Este modelo de escolarización probablemente funcionará muy bien para niños que ya están bastante avanzados”, dijo Wang, señalando que los estudiantes más jóvenes, así como los estudiantes que necesitan más apoyo para el aprendizaje, responden bien a enfoques colaborativos uno a uno, como resolver un problema matemático en una pizarra junto con sus compañeros de clase. “Si bien nuestros sistemas de inteligencia artificial son realmente excelentes en muchos sentidos, este tipo de entornos de enseñanza y aprendizaje colaborativo son realmente difíciles de traducir sin problemas en una interacción automatizada”.
Para saber cuán ampliamente aplicable es el método y para quién funciona, los expertos dicen que se necesitan estudios más rigurosos. Pearson, al identificar riesgos como las alucinaciones de la IA y el sesgo algorítmico, sugiere desarrollar un pequeño piloto con una prueba de control aleatoria antes de escalar el modelo. (Alpha dice que sus aplicaciones patentadas están diseñadas de una manera que elimina la posibilidad de alucinaciones de IA).
Lee pidió un escrutinio de los privilegios y el acceso equitativo, cuestiones que son prioritarias en una ciudad con una brecha de riqueza tan grande como la de San Francisco. “¿Quién puede hacerlo, de dónde provienen los recursos y cuáles son los beneficios que ya existen detrás de programas como Alpha School?” preguntó ella.
Otros campus Alpha ofrecen ayuda financiera, incluido el sitio en Brownsville, Texas, donde la matrícula está fuertemente subsidiada a $10,000 por año. Con solo 10 estudiantes inscritos activamente (y 25 familias en total haciendo depósitos para inscribir a sus hijos entre 2025 y 2026), Alpha dice que el campus de San Francisco todavía no puede permitirse la ayuda financiera.
Al mismo tiempo, los expertos advierten contra una regulación excesiva de la educación que desaliente la experimentación. Esto es especialmente importante en un momento en que la tecnología avanza rápidamente, afirman, y es necesario brindar a los jóvenes oportunidades para interactuar con ella de manera significativa. “Queremos tener la libertad de probar cosas diferentes, y creo que a las escuelas y a los maestros también les encantará”, dijo Lee, señalando los distritos escolares que están haciendo precisamente eso.
En Washington, el Distrito Escolar Peninsula está investigando cómo la IA puede hacer que las experiencias de aprendizaje sean más inclusivas; En el condado de Orange, el superintendente ha contratado expertos en inteligencia artificial para orientar a las escuelas sobre cómo incorporar mejor la tecnología en las aulas; Y en toda California, las escuelas públicas están integrando la alfabetización en inteligencia artificial en su plan de estudios como parte de los requisitos de alfabetización en medios digitales exigidos por el estado.
“Siempre es bienvenido encontrar nuevas formas de hacer que los estudiantes se entusiasmen con el aprendizaje, aprendan mejor y más rápido”, dijo Wang.
Al final del día, dice Agnew, los sistemas actuales necesitan mejorar, y la IA inevitablemente será parte de esa conversación. Para los educadores y formuladores de políticas, el desafío será garantizar que los beneficios de la IA en el aula superen sus riesgos.
“Se están vendiendo productos… es realmente difícil tomar decisiones basadas en lo que es correcto para los niños y lo que es bueno para el aprendizaje”, dijo. “Pero ignorar la IA para las escuelas no es una opción”.
