El último acuerdo de Palantir en el Reino Unido traslada a la empresa de análisis de datos e inteligencia artificial al corazón de una de las industrias más grandes de Gran Bretaña: los servicios financieros, que representan el 9% de la economía.
La empresa con sede en Miami ha integrado su tecnología en el NHS en 2023, en la policía en 2024 y en el ejército en 2025. En la industria tecnológica, dicen, aterrizar y expandirse. Siguió el acuerdo de creación de guiones de Palanti por valor de más de 500 millones de libras esterlinas.
Ahora, en 2026, profundiza en los terabytes de datos que recopila con la Autoridad de Conducta Financiera (FCA), lo que le brinda otra mirada incomparable al funcionamiento interno de las autoridades británicas. También le brinda una rica visión de datos sobre el desempeño de la City de Londres, uno de los centros financieros globales más importantes.
El atractivo de empresas como Palantir para las autoridades públicas está impulsado por tres fuerzas: la presión para encontrar formas más eficientes de utilizar los recursos humanos dentro de unas finanzas públicas en dificultades; la existencia de un lago de información acrecentado por la creciente propensión de la sociedad a digitalizar transacciones y comunicaciones; y el entusiasmo desenfrenado del gobierno laborista por los albores de la IA y su potencial para desbloquear el elusivo crecimiento económico.
A pesar de haber utilizado anteriormente la empresa de lobby de Peter Mandelson, Global Counsel, Palantir se ha convertido en una voz influyente en Whitehall. Con 1.400 millones de dólares en ingresos sólo en los últimos tres meses del año pasado, puede permitirse el lujo de contar con los mejores talentos, y sus sistemas de análisis de datos basados en IA impresionan a muchos, al menos en las demostraciones. Los grupos de campaña protestaron por el trabajo de Palantir con el Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos y sus operaciones de ICE y su servicio en las Fuerzas de Defensa de Israel, pero los acuerdos siguieron llegando.
Sus técnicos llegarán a la sede de la FCA en el este de Londres y encontrarán a un regulador preocupado porque está gastando demasiada energía en investigar posibles casos de delitos financieros que no llegan a ninguna parte. Quiere utilizar la IA para detectar mejor señales de irregularidades y así poder combatir los graves delitos de lavado de dinero, que aborda males sociales como la trata de personas y el tráfico de drogas, así como el fraude, que afecta a muchas personas y representa alrededor del 40% de todos los delitos en el Reino Unido.
Su plan de acción para 2025-26 establece la ambición de “ampliar el uso de datos e inteligencia para identificar y actuar sobre organizaciones y/o individuos de riesgo” y utilizar “análisis de redes para identificar redes maliciosas de empresas y/o individuos”. Pero a medida que avanza hacia la detección de irregularidades financieras por parte de la IA, los delincuentes bien pueden responder con sus propias formas de vencer a los robots.
“Si la FCA se basa en un modelo de detección basado en inteligencia artificial, un mal actor podría tomar medidas para influir en ese sistema mientras revisa el material”, dijo Christopher Hausmain Du Boll, socio y abogado del bufete de abogados Hickman & Rose, que se especializa en delitos financieros graves y complejos.
Por ejemplo, pueden utilizar “texto blanco” invisible en documentos para indicarle a la IA que ignore cualquier cosa en ese documento que pueda ser incriminatoria. “Se puede ver absolutamente que se utiliza en un contexto de delitos financieros porque el desarrollo de capacidades tecnológicas para el bien puede ser igualmente bien explotado por los delincuentes y, a menudo, muy bien explotado”, dijo.
Hace tiempo que se anticipa la llegada de la IA como arma en la lucha contra el blanqueo de capitales. “Desde la década de 1990, la gente ha estado utilizando el aprendizaje automático y formas anteriores de inteligencia artificial para identificar patrones de lavado de dinero”, dijo el profesor Michael Levy, un experto en lavado de dinero reconocido internacionalmente en la Universidad de Cardiff. “Tenemos que tomar decisiones sobre la tecnología que está disponible ahora, cómo usarla y cuáles son los riesgos”.
Dijo que es comprensible que algunas personas teman las consecuencias de que las empresas de datos puedan combinar diferentes conjuntos de datos de una manera que pueda amenazar la privacidad.
Pero añadió: “Los delincuentes también temen esto (y) algunas élites pueden tener miedo, porque las participaciones corporativas a través de empresas fantasma y empresas reales con propietarios poco claros deberían ser parte del objetivo de dicha tecnología”.
