Incluso cuando Estados Unidos comienza una dura competencia con China para implementar inteligencia artificial, la tecnología china está ingresando silenciosamente al mercado estadounidense.
A pesar de las considerables tensiones geopolíticas, los modelos chinos de IA de código abierto están conquistando a un número creciente de programadores y empresas en Estados Unidos.
Se diferencian de los modelos cerrados de IA generativa que se han convertido en nombres muy conocidos (OpenAI, fabricante de ChatGPT, o Gemini de Google), cuyo funcionamiento interno es altamente seguro.
En cambio, los modelos “abiertos” que ofrecen muchos rivales chinos, desde Alibaba hasta Dipsic, permiten a los programadores personalizar partes del software para adaptarlos a sus necesidades.
A nivel mundial, el uso del modelo abierto desarrollado en China aumentó de sólo el 1,2 por ciento a finales de 2024 a casi el 30 por ciento en agosto, según un informe publicado este mes por la plataforma de desarrollo OpenRouter y la firma estadounidense de capital de riesgo Andreessen Horowitz.
Los modelos de código abierto chinos son “baratos, en algunos casos gratuitos, y funcionan bien”, afirmó a la AFP Wang Wen, decano del Instituto Chongyang de Estudios Financieros de la Universidad Renmin de China.
Un empresario estadounidense, que habló bajo condición de anonimato, dijo que usar el modelo Coin AI de Alibaba en lugar de un modelo propietario le ahorró a su empresa 400.000 dólares al año.
“Si necesitas capacidades avanzadas, vuelves a OpenAI, Anthropic o Google, pero la mayoría de las aplicaciones no las necesitan”, dijo el empresario.
El gigante estadounidense de los chips Nvidia, la empresa de inteligencia artificial Perplexity y la Universidad de Stanford en California también están utilizando el modelo Quen en algunos de sus trabajos.
Choque dípsico
El lanzamiento en enero del modelo de lenguaje grande (LLM) “R1” de alto rendimiento, bajo costo y código abierto de Dipsic desafió la noción de que la mejor tecnología de inteligencia artificial tenía que provenir de gigantes estadounidenses como OpenAI, Anthropic o Google.
También fue un ajuste de cuentas para Estados Unidos, enfrascado en una batalla por dominar la tecnología de inteligencia artificial con China, hasta dónde ha llegado su archirrival.
Los modelos de IA de MiniMax y Z.ai de China también son populares en el extranjero, y el país está compitiendo para desarrollar agentes de IA: programas que utilizan chatbots para completar tareas en línea como comprar entradas o agregar eventos a un calendario.
Los modelos amigables con los agentes (y de código abierto), como la última versión del modelo KM K2 de la startup Moonshot AI lanzado en noviembre, se consideran ampliamente la próxima frontera de la revolución de la IA generativa.
El gobierno de Estados Unidos es consciente del potencial del código abierto.
En julio, la administración Trump publicó un “Plan de acción de IA” que dice que Estados Unidos necesita “modelos abiertos líderes basados en los valores estadounidenses”.
Podría ser el estándar global, dijo.
Pero hasta ahora las empresas estadounidenses están tomando el camino opuesto.
Meta, que lideró los esfuerzos de código abierto del país con sus modelos llama, ahora se centra en la IA de código cerrado.
Sin embargo, este verano, OpenAI, bajo presión para revivir el espíritu de sus orígenes como organización sin fines de lucro, lanzó dos modelos de “peso abierto” (algo menos flexibles que los de “código abierto”).
‘Generar confianza’
Entre las principales empresas occidentales, sólo la francesa Mistral mantiene el código abierto, pero está muy por detrás de Dipsik y Kuen en el ranking de uso.
Las ofertas occidentales de código abierto “no son tan atractivas”, dijo un empresario estadounidense que utiliza Coin de Alibaba
El gobierno chino ha fomentado la tecnología de inteligencia artificial de código abierto a pesar de las dudas sobre su rentabilidad.
Mark Burton, director de tecnología de OMNIUX, dijo que está considerando utilizar Qwen, pero que algunos de sus clientes pueden sentirse incómodos con la idea de interactuar con la IA fabricada en China, incluso para tareas específicas.
Dada la postura de la actual administración estadounidense respecto de las empresas tecnológicas chinas, los riesgos persisten, afirmó a la AFP.
“No queremos apostar por un modelo de proveedor en particular, especialmente uno que no se alinee con los conceptos occidentales”, dijo Burton.
“Si se sanciona a Alibaba o su uso se incluye efectivamente en la lista negra, no queremos caer en esa trampa”.
Pero Paul Triolo, socio de DGA-Albright Stonebridge Group, dijo que no había “cuestiones centrales” en torno a la protección de datos.
“Las empresas pueden optar por utilizar los modelos y construirlos… sin ninguna conexión con China”, explicó.
Un estudio reciente de Stanford reveló que “la propia naturaleza de los lanzamientos de modelos abiertos permite una mejor validación de la tecnología”.
Gao Fei, director de tecnología de la plataforma china de bienestar de IA BOK Health, está de acuerdo.
“La transparencia y la naturaleza compartida del código abierto es la mejor manera de generar confianza”, dijo.
