Los científicos de Oxford han desarrollado una sencilla herramienta de inteligencia artificial que puede predecir el riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca cinco años antes de que ocurra.
Más de 60 millones de personas en todo el mundo padecen una afección en la que el corazón no puede bombear sangre por el cuerpo tan bien como debería. Identificar los casos antes de que desarrollen insuficiencia cardíaca sería un gran paso, afirman los expertos. Los médicos pueden prepararse mejor y controlar la afección en una etapa más temprana o incluso prevenirla por completo.
La herramienta de inteligencia artificial, desarrollada por un equipo de la Universidad de Oxford, busca signos de grasa alrededor del corazón que indiquen si está inflamado y no es saludable. Los signos son invisibles al ojo humano.
Hasta ahora, no había manera de predecir con precisión la insuficiencia cardíaca mediante tomografías computarizadas cardíacas de rutina, dijeron los investigadores. La herramienta proporciona a los médicos puntuaciones de riesgo del paciente que pueden ayudarles a tomar decisiones sobre la atención, como por ejemplo, qué tan de cerca se debe monitorear a los pacientes.
Aquellos en el grupo de menor riesgo tenían 20 veces más probabilidades de desarrollar insuficiencia cardíaca que aquellos en el grupo de menor riesgo, y tenían aproximadamente una probabilidad entre cuatro de desarrollar la afección en cinco años.
La herramienta de inteligencia artificial se entrenó y validó en 72.000 pacientes de nueve fideicomisos del NHS en Inglaterra, a quienes se les dio seguimiento durante una década después de realizarles tomografías computarizadas. Predijo su riesgo de insuficiencia cardíaca durante los próximos cinco años con un 86% de precisión. Los resultados fueron publicados el miércoles en la Revista del Colegio Americano de Cardiología.
Charalambos Antoniades, profesor de Medicina Cardiovascular en Oxford, quien dirigió la investigación, dijo: “Hemos utilizado los avances en biociencia e informática para dar un gran paso adelante en el tratamiento de la insuficiencia cardíaca.
“Nuestra nueva herramienta de IA es capaz de tomar datos de tomografía computarizada cardíaca y generar una puntuación de riesgo absoluto para cada paciente sin necesidad de intervención humana. Aunque este estudio utilizó tomografías computarizadas cardíacas, ahora estamos trabajando para aplicar este método a cualquier tomografía computarizada del tórax, realizada por cualquier motivo.
“Esto permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas sobre la mejor manera de tratar a los pacientes, brindando el tratamiento más intensivo a aquellos con mayor riesgo”.
El equipo de Oxford está buscando la aprobación regulatoria para introducir la herramienta en el sistema de salud, incluido el NHS. Esperan agregar esto a los análisis de tomografía computarizada cardíaca de rutina realizados en los departamentos de radiología de los hospitales.
La Dra. Sonia Babu-Narayan, directora clínica de la Fundación Británica del Corazón, que financió el estudio, dijo: “La insuficiencia cardíaca se diagnostica sistemáticamente demasiado tarde, a veces sólo cuando el paciente ingresa en el hospital. El diagnóstico tardío puede significar que los pacientes ya han sufrido daños graves en el músculo cardíaco que podrían haberse evitado.
“Esta herramienta podría ayudar a los médicos a identificar la insuficiencia cardíaca antes, al monitorear más de cerca a aquellos con mayor riesgo. El diagnóstico temprano de la insuficiencia cardíaca es crucial: significa que los médicos pueden controlar mejor la condición de una persona, brindándole la oportunidad de vivir más tiempo con mejor salud. Esta investigación demuestra la capacidad de utilizar la tecnología para desbloquear mejoras en la atención cardiovascular”.
Los expertos dicen que las mejores maneras de mejorar la salud del corazón son comer muchas frutas y verduras, ser físicamente activo, mantener un peso saludable, dejar de fumar, reducir el consumo de alcohol y mantener la presión arterial bajo control.
