Se ha anunciado una nueva forma basada en inteligencia artificial de predecir cómo responderán los pacientes con cáncer de intestino avanzado a los medicamentos introducidos recientemente por el NHS.
Investigadores del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres y de la Universidad de Medicina y Ciencias de la Salud RCSI de Dublín han desarrollado el método con el objetivo de salvar potencialmente a miles de pacientes de recibir medicamentos que serían ineficaces en su lucha contra el cáncer.
Sólo en el Reino Unido, cada año se diagnostican alrededor de 10.000 casos de cáncer de intestino avanzado, con un aumento particular de los diagnósticos en adultos jóvenes. El cáncer de intestino tiene la segunda tasa de mortalidad más alta de todos los cánceres detrás del cáncer de pulmón, y aunque las tasas de supervivencia pueden llegar al 98% cuando se detecta a tiempo, las tasas de supervivencia a cinco años para el cáncer de intestino avanzado pueden ser tan bajas como el 10%.
El estudio siguió a 117 pacientes europeos con cáncer de intestino que fueron tratados con quimioterapia y bevacizumab, un fármaco aprobado por el NHS en diciembre. Bevacizumab actúa retardando la tasa de crecimiento del cáncer al privar a los tumores de las proteínas que necesitan para crecer, pero sólo es eficaz en un pequeño número de pacientes y conlleva efectos secundarios graves, como coágulos sanguíneos y problemas gastrointestinales.
Utilizando PhenMap, una herramienta de inteligencia artificial que es un acrónimo de “fenotipo” (características observables de un organismo) y “mapeo”, los investigadores dijeron que pudieron “integrar datos complejos sobre la composición genética de los tumores”.
Esto les permitió rastrear patrones en cómo diferentes pacientes respondieron al medicamento, así como identificar grupos de pacientes que tenían la misma mutación genética y todos tenían un alto riesgo de tener una reacción negativa. Tras este avance, los científicos detrás del ensayo ahora esperan ampliar el número de muestras de pacientes, así como ver si los hallazgos de la investigación se pueden utilizar en el tratamiento de otros tipos de cáncer.
Anguraj Sadanandam, profesor de estratificación y medicina de precisión en el ICR, dijo: “Una vez que el cáncer de intestino se ha extendido a otras partes del cuerpo, hay muy pocas opciones de tratamiento disponibles para los pacientes. Por lo tanto, es positivo que los pacientes ahora puedan acceder al medicamento dirigido bevacizumab en el NHS.
“Sin embargo, sabemos que la mayoría de los pacientes no se beneficiarán del medicamento, lo que significa que miles de personas en Inglaterra pueden experimentar innecesariamente efectos secundarios desagradables. Hasta ahora, no hemos podido identificar a estos pacientes.
“Nuestra investigación utiliza métodos avanzados de IA para integrar grandes cantidades de datos complejos, lo que nos ayuda a identificar patrones que de otro modo serían imposibles de ver para un ser humano y a descubrir pistas ocultas dentro del tumor de un paciente. En nuestro estudio, hemos demostrado que esto nos permite identificar a los pacientes que tienen menos probabilidades de responder al tratamiento con bevacizumab”.
Pero, aunque dijo que los resultados eran alentadores, añadió que la herramienta debe probarse en una cohorte más grande para ser validada.
“En el futuro, espero que este enfoque conduzca a una prueba que puedan utilizar los médicos, de modo que los pacientes reciban una atención personalizada que tenga la mayor probabilidad de actuar contra el cáncer”, afirmó Sadanandam.
