¿Cómo es un científico?
¿Un intelectual de ojos brillantes está donando una bata de laboratorio blanca y gafas? A menudo, sí, pero hoy en día, pueden hacer una pila de un servidor de computadora consumiendo suavemente el edificio acondicionado por aire.
Chan Zuckerberg Bolohab, con sede en San Francisco, y un grupo de científicos de la Universidad de Stanford tenían como objetivo trabajar con un “laboratorio virtual” de científicos de inteligencia artificial para hacer la investigación clave sobre el posible tratamiento de Covid.
“Se puede imaginar a todos los investigadores que los científicos de IA pueden imaginar que pueden ser útiles para cada investigador de la Universidad de Stanford, co-líder de la Universidad de Stanford”. “Es bastante versátil … Estoy extremadamente emocionado de que el laboratorio virtual pueda ser un acelerador para diferentes tipos de ciencia”.
Los científicos de IA han escrito reuniones, códigos y modelos biológicos (virtuales) antes de ofrecer ayudar al tratamiento de variantes Covid recientes. Después de examinar el consejo de laboratorio virtual en el laboratorio real, los científicos encontraron dos moléculas que podrían actuar como un posible tratamiento covid, como describieron Un artículo publicado el martes en la revista NaturalezaHay muchas maneras largas de tratar el tratamiento potencial antes de ser medicados, los investigadores (humanos) dicen que sus modelos de científicos de IA pueden ayudar a acelerar los descubrimientos en todo el mundo científico.
El descubrimiento científico a menudo depende de grupos de expertos que se combinen en ideas de talleres desde diferentes ángulos y traten de resolver un problema simultáneamente. Puede producir resultados que pueden transferir el mundo científico, el trabajo que conduce al Premio Nobel de 2024 en química asociada con docenas de científicos en el campo de la informática. Sin embargo, el acceso a esa profundidad de la conexión puede ser difícil, discutiendo con Joe y sus colegas.
Entonces, JU pensó que en los investigadores del mundo real, ¿no hay forma de imitar estas conversaciones con IA? Aunque algunos sistemas de IA separados ya son tan buenos como los humanos al responder algunas preguntas científicas, muy pocas personas han probado estos IA en conversación entre sí.
Para probar el concepto, el equipo ha decidido crear un laboratorio virtual de científicos de IA y darle un problema espinoso y abierto: crear tratamiento con anticuerpos para las cepas recientes de Covid. Los anticuerpos covid pueden ayudar a tratar la enfermedad, pero cada vez que el virus se desarrolla como una nueva variante, es menos efectivo, por lo que desarrollar nuevos anticuerpos rápidamente puede ayudar a mantenerse actualizado.
El laboratorio virtual fue realizado por un investigador principal de IA que hizo un equipo de expertos en IA para cooperar con este trabajo después de recibir la tarea. Investigadores humanos decorados con expertos en IA con software que los ayudarán a trabajar como software para que sus biólogos de IA modelen proteínas.
Juntos, las reuniones grupales y luego las reuniones separadas pueden realizar tareas separadas para traer ideas de laboratorio de IA. El equipo de IA se le ocurrió una manera de ofrecer tratamiento: el primo más joven de anticuerpos decidió hacer nanobadies. El grupo sugirió un posible tratamiento, luego escribió el código, creó un modelo de computadora para examinar esos tratamientos y mejorar el diseño potencial del tratamiento.
“Uno de los beneficios del laboratorio virtual es que sus reuniones son mucho más hábiles que nuestras reuniones humanitarias”, dijo Jou que las reuniones habían terminado en cuestión de minutos y varias al mismo tiempo se pueden ejecutar. “En realidad pueden realizar muchas reuniones y estas reuniones pueden funcionar en paralelo para que no estén cansados”.
Como prueba de esta velocidad, cuando los investigadores tardaron meses en establecer un laboratorio virtual, solo tardó dos días en ofrecer 92 candidatos diferentes para un posible tratamiento con Covid. Dos de ellos parecían estar particularmente comprometidos a unirse a la proteína Covid al laboratorio, lo que significa que pueden ser un tratamiento posible.
Es importante destacar que, aunque se proporcionan muchos sistemas de IA sin explicar cómo llegaron allí, el laboratorio virtual tuvo una transcripción de todas sus conversaciones. Llegó al argumento humano detrás de la decisión de los científicos de la IA.
“Fue muy alentador para nosotros”, dijo John Pak, un bioquímico y científico del personal del Chan Zuckerberg Biohahab, quien es co-líder de este estudio. “Como investigador, siempre puede dudar en incluir su rutina diaria (IA), pero parecía bastante normal contactar a los laboratorios virtuales y a los agentes de IA”.
Samuel Rodrigs, un investigador de IA que no participó en la investigación, calificó esta investigación como un “avance más emocionante” que el correo electrónico. La agencia con sede en Sun Francisco AI Building AI Building Ai Building Ai Building Ai Building AI, CEO de Future House Rodrigues, describe el método de “muy visión” y “extremadamente importante” para incluir al CEO de Future House, edificio AI Building AI Building AI Building AI Building AI Building AI Building. Aunque mencionó que el sistema probablemente tendría que tuitear para hacer otras tareas, argumentó que era un límite leve.
“En general, estamos fascinados por este trabajo y un gran admirador”, dijo.
Los científicos están de acuerdo en que para crear expertos en IA más informados, los usuarios futuros pueden equiparlos con equipos y capacitación para mejorarlos, pero argumentan que el sistema ya es bastante versátil.
Sin embargo, reconocen que el laboratorio virtual tiene un límite. Los sistemas de IA a veces pueden producir datos basados en datos falsos o incompletos, como la versión inicial de la descripción general de la IA de Google cuando la salsa de pizza sugiere adhesivo o sugiere una roca al día.
Para reducir estos tipos de GUFF, el partido incluyó un crítico científico de IA como parte del laboratorio virtual para cuestionar las demandas del resto del grupo, y el laboratorio celebró varias reuniones sobre la misma pregunta para ver si a menudo se alcanzaba la misma decisión. Al final, el laboratorio virtual todavía se basaba en un experto humano que puede guiar la IA, examinar su trabajo y probar su punto de vista en la vida real.
Los investigadores también mencionan que cuando las nanobadias pueden responder a la placa de Petri, los cuerpos humanos son más complejos, por lo que los científicos sabían si los nanobodos realmente funcionarían en humanos para usar estas moléculas.
A pesar de estas restricciones, tanto Joe como Pak han argumentado que los laboratorios virtuales proporcionan una herramienta valiosa para la investigación en todos los campos. “Nos hemos centrado realmente en la investigación de investigación que puede ser útil en manos de los demás”, dijo Pak. “Soy una especie de emoción por verificarlo con diferentes preguntas científicas … Espero probarlo con los proyectos que estoy en el laboratorio”.
