Por Joe Constantz, Bloomberg
Meta Platform Inc. La inteligencia artificial está gastando un destino para combinar la mente brillante. El CEO Mark Zuckerberg puede querer tener en cuenta: La investigación sugiere que un equipo muy talentoso puede ser contraproducente.
Hasta ahora, más de una docena de ingenieros de OpenAI han sido defectuosos en Meta, unidos por antropólogos y expertos notables en Google Dipmind. La apuesta de Zuckerberg se centra en el mejor talento y les brinda recursos ilimitados y puede rastrear rápidamente el desarrollo de los sistemas de IA para que alcancen la “inteligencia general artificial”, donde el modelo excede la capacidad a nivel humano.
Resulta que cargar un equipo con múltiples superestrellas no siempre es una estrategia ganadora, porque ningún fanático de los deportes frustrados puede decirte. A excepción de la gestión de expertos, el talento excesivo en un grupo puede conducir a un rendimiento reducido, o incluso una falla completa, si los IGO chocan y la química es lo suficientemente débil.
“En Wall Street y Silicon Valley, crees que solo has traído a las personas más hábiles, las reunió y la magia ha sucedido”, dijo el profesor de Harvard Business School Boris Growsberg, quien estudió la dinámica del equipo durante más de dos décadas. “No, la magia no lo es. Lo que tienes en muchos casos son muchos celos, apuñalamiento de la espalda, destructividad”.
En Meta, mantenerse alejado de estas trampas de superestrellas hay un trabajo que recae en Alexandra Wang, un CEO de 25 años de escala AI, y ex Github Inc. Los líderes recién nombrados del CEO Nat Fredman, 1, la unidad superintendente de Meta.
Los estudios académicos de las décadas indican los desafíos que enfrentarán.
En la década de 1970, la académica administrativa Maradeth Belbin observó que las partes compuestas por altas IIQ corrían el riesgo de argumentos prolongados, mostraron poca solidaridad y lucharon por concluir, más interesadas en la controversia que la cooperación de los miembros.
El 21, Growsberg y otros publicaron un estudio publicado en Wall Street, después de cierto punto, agregando más analistas de “All Star” a los equipos de investigación de la compañía de élite en realidad alcanzan el rendimiento. Hubo un punto de inflexión allí, generalmente cuando las estrellas, incluidas las regiones superpuestas de habilidad, son responsables de casi la mitad del equipo de investigación, donde los analistas asumieron la responsabilidad y comenzaron a GateKeiping información en lugar de cooperación.
Mientras tanto, otros estudios muestran que el rendimiento de un equipo depende mucho de cuánto se comunican y cooperan sus miembros. Las partes que permiten más turnos en la discusión tienen la “inteligencia combinada” del cerebro crudo, independientemente del poder de la casa.
Consejos de gestión de supergrupos
Varias políticas de gestión se volvieron especialmente importantes al supervisar los equipos de Power House. Uno es el carril de cada persona definitivamente debe definir.
“Si todos tienen un carril de natación claro, no se verán como una amenaza”, dijo Lindred Greer, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de Michigan. Si hay antecedentes y talentos similares, Greer dijo que este tipo de duplicación está bien, hasta que se mantengan separados.
Otra estrategia es determinar abiertamente al principio, quién tendrá derecho a decidir sobre los problemas principales, de lo contrario, la competencia de la autoridad puede destruir este grupo.
“A veces hay un mal nombre para la clasificación de la Escuela de Negocios Tapper en la Universidad de la Universidad de Carnegie Mellon,” a veces hay un mal nombre para la clasificación: lo que un líder le dice a todos. “” Pero, de hecho, hay algunas formas que ayudan a ajustar a los grupos que están clasificados “. La jerarquía puede variar sobre la base de problemas de las manos, dijo Uli, pero la claridad es importante en un entorno donde todos quieren estar en la cima.
Y luego hay una química del grupo de construcción, que significa desarrollar confianza entre los miembros del grupo, comunicarse públicamente y establecer la idea del objetivo compartido. Griesburg dijo que estos aspectos de la creación de grandes equipos tienen mucha ciencia, el mejor equipo de Richard Hackman del mejor equipo del Proyecto de Google Aristóteles 2012, muchos líderes no tomaron tiempo, dijo Groezberg.
“No solo tenemos muchos ejecutivos y CEO que tienen dureza y paciencia para implementarlo”, dijo. “Siempre digo que si necesitas un equipo de alto rendimiento el viernes, no es el día para comenzar a hacerlo el jueves” “
Aunque la advertencia es universalmente aplicable, es especialmente relevante, lo que se apresura a contactar a Google y Openai, combinando su equipo de superintelización.
Y luego hay dinero, que casi nunca deja de complicar a los sujetos.
Con todos los esfuerzos de caza ampliamente publicitados en Zuckerberg, que incluyeron la tendencia de los paquetes de pago en la parte superior de 200 millones, la compensación para muchos nuevos reclutas se ha convertido en conocimiento público. Puede afectar los esfuerzos del partido y la dinámica de la fiesta.
Uli dijo: “Para muchos grupos de este tipo de escenario, el salario que la gente paga es casi como usar tu rango en tu mano en el ejército: caminas y tienes dos estrellas y tienen tres estrellas”, dijo Uli. “Es importante que los líderes sean claros si es cierto aquí también”.
Dell Technologies Inc. Su director ejecutivo Michael Dell dijo en una entrevista reciente que los nuevos paquetes de compensación de AII podrían clasificarse a los veteranos meta trabajadores. “La gente generalmente tiene una sensación de justa, ¿no? Quieren tratar a los demás de manera bastante relativa y ser relativamente comparativamente comparable a las oportunidades que tienen en el mercado general”, dijo.
Si la insatisfacción no está clara ahora, Groezburg dijo que no significa que no se publicará en el próximo ciclo de compensación.
Las estrellas están operando las estrellas
Queriendo comentar sobre los desafíos de la gestión de gestión potencial del Laboratorio de Meta Superinteligencia, un portavoz de la agencia dijo a Bloomberg: “Sabemos que MSL tiene mucho interés y todos tienen opiniones, pero solo nos hemos centrado en el trabajo para desarrollar sobrenatural personal”.
Zuckerberg se opone a algunos de los informes de prensa que está dando a los expertos en IA, pero protege su estrategia de nombrar un equipo de estrellas, en una entrevista reciente que la IA “IA” es la tecnología más importante de nuestras vidas que definitivamente crearemos, cómo desarrollamos todo en la sociedad y cómo desarrolla la sociedad y está bien influenciada por la sociedad.
Zuckerberg argumentan su mayor apuesta en Wang. Meta ha invertido $ 14.3 mil millones en AI de escala sin el control total de la compañía. Scale AI ganó $ 870 millones el año pasado al proporcionar servicios de datos a la capacitación de sistemas de IA. Se informa que algunos clientes destacados, incluidos Google y OpenAi, han estado rompiendo lazos con la compañía a raíz de la meta inversión, y no es el 49% del negocio en el negocio del negocio.
Aunque Wang tiene un talento fascinante para las matemáticas y la ciencia, y ahora tiene un historial exitoso como fundador, fue excluido del MIT después de un año después, la escala de búsqueda de AI ai ai-he-he-he-o-o, o su investigación de IA no fue creada. En la escala, la IA, el equipo de Wang trabajó con un ejército del contratista de laboratería de datos que describió la IA como “Pick and Balka” para la fiebre del oro. Meta, ahora tiene que ganar el honor de un equipo de científicos de IA de clase mundial.
Como escribió en 2021, “Wang tiene una reputación de la falta de atracción y el cuero cabelludo ha establecido un contendiente en la IA, declaró” mucho la cantidad correcta “, como escribió en 2021. Wang se hizo conocido por su expedición para mantener la organización” más gruesa “, que busca su ambición.
Según Groezberg, quien recientemente escribió un estudio de caso sobre la IA de la escala, Wang participó en las reuniones semanales de reclutamiento, revisando personalmente los materiales de cada candidato y forzó a los directores a proteger sus preferencias estrictamente. Un ejecutivo le dijo a Growsburg: “Alex pasa por cada persona en cada función con una fina erupción de dientes”. “Ella tiene mucho cuidado con el nombramiento de personas impresionantes y
Todavía se ve si traducirá lo que ha hecho en la escala.
“Creo que Meta consiguió a la persona más inteligente que conocía”, dijo Groezburg. “Obtuvieron la estrella en esa área. Y luego la pregunta es: ¿pueden crear el equipo de estrellas?”
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