Hace solo una semana, el súper tifón Rugus fue desgarrado por las comunidades de Filipinas, Taiwán, Hong Kong y China del Sur. En Taiwán, un lago que estalló cuesta abajo bajo una severa pared de agua fue asesinado al menos 5 personas, 5 heridos y 5 personas quedaron sin cuenta.
Ahora, un nuevo equipo de pronóstico de inundaciones de IA espera que se puedan dar advertencias anteriores y que se puedan salvar la vida.
Más de una quinta parte de la población mundial está en riesgo de inundaciones. Se ha demostrado que las medidas de alerta iniciales reducen la muerte como 43%. El hidrólogo de la Universidad de Michigan, Vin Engok Trans, y sus colegas han creado una herramienta de aprendizaje automático que fluye a través de los modelos de inundación existentes y puede encontrar y aprender de los eventos cuando los pronósticos de inundación son débiles.
Los investigadores han demostrado que pueden aumentar la precisión del primer plano de la inundación en seis veces la administración del océano nacional y la atmosférica con el modelo nacional de agua desarrollado por los Estados Unidos. El estudio se publica Progreso de AGUEl
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El equipo de IA se puede adaptar para trabajar con otros modelos de inundación y juegos existentes para áreas propensas a inundaciones en todo el mundo, proporcionando pronósticos de inundaciones hace varios días y dando un tiempo importante para preparar a las comunidades.
