Imagine una computadora que no solo se basa en la electrónica, sino que también usa la luz para realizar el trabajo más rápido y de manera más eficiente. Dos equipos de investigación de la Universidad del Templo de Finlandia y la Universidad de Mary Eth Louis Pasteor en Francia, ahora han demostrado una nueva forma de actuar sobre la información utilizando fibras ligeras y ópticas, lo que ha abierto la posibilidad de construir computadoras ultra rápidas.
Esta investigación realizada por los investigadores post documentales Dr. Math Field Harry, y el Dr. Andrey Armolif de la Universidad de Meri et Louis Pasteor, Basanona, han demostrado cómo las luces láser son inteligencia artificial (IA) sobre cómo las fibras de vidrio delgadas. Su trabajo ha investigado una clase especial de arquitectura informática, conocida como la máquina muy aprendida, un punto de vista que se ve afectado por las redes nerviosas.
“En lugar de usar electrónica y algoritmos tradicionales, el cálculo se obtiene aprovechando las interacciones que no son de revestimiento entre pulsos y gafas de luz intensos”, explicaron Harry y Ermulif.
La electrónica tradicional alcanza sus límites en términos de enjuague, acelerador de datos y consumo de energía. Los modelos de IA están creciendo, tienen más energía, y la electrónica solo puede llevar los datos a cierta velocidad. Las fibras ópticas, por otro lado, pueden acelerar la señal de entrada miles de veces más rápido y pueden aumentar la brecha más pequeña a través de interacciones altamente no reclinadores para que sean comprensibles.
Hacia la computación efectiva
En su reciente trabajo, los investigadores utilizaron luces de fibra óptica en un área pequeña desde una parte del cabello humano para mostrar el principio de funcionamiento del sistema de alumbre óptico y el principio de trabajo del sistema de alum óptico. Los pulsos son lo suficientemente bajos como para contener una gran cantidad de diferentes longitudes de onda o colores. Al enviar un relativo a la fibra con un retraso en un codificado, muestran que hay suficiente información para calificar los dígitos escritos a mano en el espectro como resultado de las longitudes de onda en la producción de fibra convertida a través de las interacciones de la luz y el vidrio (como el popular minista AI). Según los investigadores, la mejor precisión del sistema alcanzó Más del 91 %, Cerca del estado de los métodos digitales de arte, bajo las pacificaciones.
Es de destacar que los mejores resultados no se encuentran en el nivel máximo de interacción o complejidad del revestimiento de la monja. Más bien, la longitud de la fibra, la dispersión (la diferencia de la propagación entre diferentes longitudes de onda) y el delicado equilibrio entre la superficie de la potencia.
Harry dice que “el rendimiento no es nada para perseguir la máxima fuerza a través de la fibra justa. Depende de cómo se forme la luz inicialmente, en otras palabras, cómo se codifica la información y cómo interactúa con las características de la fibra”.
Al utilizar la capacidad de la luz, esta investigación puede allanar el camino para los nuevos métodos informáticos al buscar una arquitectura más efectiva.
“Nuestros modelos muestran cómo dispersar, no caligrafía e incluso ruido cuántico, lo que proporciona un conocimiento importante para diseñar la próxima generación del sistema de IA óptica híbrida”, dice Armovif.
Ayudante y no linealmente óptico con cooperación en IA y fotónica
Ambos equipos de investigación son conocidos internacionalmente por su experiencia en Nine Liner Light Media Talks. Su cooperación combina la comprensión teórica y las últimas habilidades experimentales para usar no lineal óptico para diversas aplicaciones.
“Esta tarea muestra cómo la investigación básica en la fibra de fibra de revestimiento de la monja puede avanzar en el nuevo enfoque para contar. Al integrar la física y el aprendizaje automático, estamos abriendo nuevos caminos hacia el hardware de IA ultravioleta y eficiente en energía“ Los profesores dicen Gowry Getty De la Universidad de Temple y John Didley y Daniel Bronner de la Universidad de Mary, el ocho Louis Pasteor, que dirigió los equipos.
La investigación combina fibra óptica de no revestimiento y AI aplicada para encontrar nuevos tipos de computación. En el futuro, su propósito es desarrollar un sistema óptico en chip que pueda funcionar en tiempo real y fuera del laboratorio. Las posibles aplicaciones son desde el procesamiento de señales en tiempo real hasta la vigilancia ambiental y el diagnóstico de IA de alta velocidad.
El proyecto ha sido proporcionado por el Consejo de Investigación de Finlandia, la Agencia Nacional de Investigación Francesa y el Consejo Europeo de Investigación.
