Imagine ejecutar un supermercado, estación de tren o centro comercial y proyectar sus ojos para el glucoma en segundos, no se requiere ninguna reunión. Con la red de detección de glucoma basada en IA (AI-GS), esta visión pronto puede convertirse en realidad.
Glucuma es la principal causa de ceguera no refundable en Japón y en todo el mundo. La detección inicial es muy importante, ya que la enfermedad se desarrolla en silencio y restringe gradualmente el sector periférico de la visión de uno. Los pacientes a menudo no sienten la pérdida de visión, lo que significa que el paciente puede tener una pérdida amplia e irrelevante antes de pensar en la cita con el médico. Como resultado, muchos casos siguen siendo inconstitucionales debido a la disponibilidad limitada de enfermedades y estos mayores desafíos de detección, especialmente en los territorios limitados limitados.
“Es por eso que hemos desarrollado un método de prueba nuevo, rápido y portátil. Analiza numerosas indicaciones clave de glucuma, integra los resultados y determina la presencia de una enfermedad de precisión sin precedentes”.
El AIGS fue desarrollado por un equipo de investigación encabezado por Nakazawa y el profesor asociado Privund Sharma en una Facultad de Medicina de Graduados (Universidad Tohoko).
El experimento de la red AI-GS se realizó en los 8,000 fondos anteriores del ojo (donde el daño por glucometes está dañado), el 95 % recibe un impresionante nivel de sensibilidad al 93.52 % en comparación con el ginecólogo. A diferencia del modelo de IA tradicional, este sistema toma el liderazgo en la detección de un glucoma en etapa temprana, incluso en los casos en que los fondos son difíciles y difíciles de identificar.
Es un desafío importante en la atención médica con AI que falta en su traducción, el llamado problema de “caja negra” donde no está claro qué pasos AI ha tomado para llegar a una conclusión. El AI-GS lo resuelve a través del suministro de valores numéricos para cada característica de diagnóstico, lo que permite al ginecólogo comprender y confirmar su proceso de toma de decisiones. Esta transparencia aumenta la confianza y facilita la integración suave en la práctica clínica.
Otro aspecto importante de la implementación práctica fue el tamaño del tamaño. Solo a 110 MB, la red AI-GS está diseñada para portabilidad y rendimiento. Esto requiere una potencia computacional mínima y proporciona resultados de diagnóstico por debajo de un segundo.
El profesor asociado Permand Sharma (Universidad de Tohuko) dice que “AI-GS trae la detección del glucuma superficial, que es la finalización del diagnóstico de un especialista”, dice el profesor asociado Premier Sharma (Universidad de Tohuko) “, que es la razón de esto y su uso de un área móvil. Puedo ejecutar la proyección.
El profesor Nakazawa comentó: “Esta tecnología de IA elimina una diferencia significativa en la detección de glucuma al hacer que el diagnóstico a nivel de expertos sea accesible para menos sociedades”, al permitir la detección de la piel a gran escala, tenemos la capacidad de prevenir la ceguera durante millones en todo el mundo. “
Con su alta precisión, descripción de IA y diseño de peso ligero, la red AI-GS representa un desarrollo significativo en el aplazamiento de la conducción de IA, que saca a luz la detección de glucuma de los hospitales y en la vida cotidiana. La implementación masiva de este sistema puede revolucionar la atención de glucoma, asegurando que ningún paciente sea diagnosticado debido a la falta de acceso a los especialistas.
