Identificar y explicar la estructura celular en las imágenes de microscopía es muy importante para comprender el complejo proceso de la vida. Esta tarea se denomina “clase” y permite múltiples aplicaciones, como el análisis de células con tratamiento farmacológico o comparar estructuras celulares en diferentes genes. Ya era posible distribuir automáticamente estas estructuras biológicas, pero los métodos dedicados solo funcionaban bajo ciertas circunstancias y tenían que ser costosos para moldearlas en nuevas condiciones. Un equipo de investigación internacional encabezado por la Universidad de Gutin ahora ha desarrollado un método al volver a entrenar el segmento actual de software basado en IA en más de 17,000 imágenes de microscopía, con más de 2 millones de estructuras descritas a mano.
Su nuevo modelo se llama cualquier cosa para la microscopía y puede dividir especialmente las imágenes de tejidos, células y estructuras similares en una configuración generalizada. También han creado un software amigable con el usuario, μSAM para hacer imágenes de microscopía “en imágenes de microscopía, para ponerlo a disposición de los investigadores y médicos. Fue publicado en su trabajo Formas de la naturaleza.
Para adaptar el software existente a la microscopía, el equipo de investigación lo evaluó primero en un gran conjunto de datos de código abierto, que mostró la capacidad del modelo de distribución de microscopía. Para mejorar la calidad, el equipo la volvió a entrenar en un principal conjunto de datos microscópicos. Esto mejoró drásticamente el rendimiento del modelo para lograr células, núcleos y pequeñas estructuras, conocidas como órganos. Luego, el equipo creó su software, μSAM, que permite a los investigadores y médicos analizar fotos sin la necesidad de pintar primero o entrenar un modelo de IA específico. Este software ya está en uso generalizado, por ejemplo, analizando las células nerviosas en el oído como parte de un plan de rehabilitación auditiva, segmento de células tumorales artificiales para la investigación del cáncer o el análisis de volcán que analiza las imágenes de microscopía electrónica de rocas.
“Analizar células u otras estructuras es una tarea difícil para los investigadores que trabajan en microscopía, y es una tarea importante tanto para la biología como para el diagnóstico médico”. “Mi grupo se especializa en hacer herramientas de herramientas para automatizar tales tareas y a menudo se nos pide que ayudemos a los investigadores. Antes del desarrollo de cualquier cosa para la microscopía, se les entrega. Muchas estructuras tenían que decir para interpretar: un trabajo difícil y en el tiempo El trabajo ha cambiado que se puede desarrollar automáticamente por esfuerzos manuales que funcionan en semanas, ya que el modelo es cualquier estructura biológica. Divide con algunos clics y luego el trabajo con nuestro dispositivo puede mejorarse aún más para automáticamente, y permite muchas aplicaciones nuevas, y ya estamos en el tratamiento del cáncer.
