¿Cómo encuentras que puedes caminar por la acera y nadar en el lago? Los investigadores de la Universidad de Amsterdam han descubierto actividades cerebrales únicas que reflejan cómo podemos transmitir nuestro cuerpo a través del medio ambiente. Este estudio no solo arroja nueva luz sobre cómo funciona el cerebro humano, sino que también muestra que la inteligencia artificial está detrás. Según los investigadores, la IA puede ser más sostenible y amigos humanos si agregó este conocimiento del cerebro humano.
Cuando vemos una imagen de un entorno ignorante. Un camino de la colina, una calle concurrida o una corriente, de inmediato. Solo sepa cómo podemos girar en él: caminar, andar en bicicleta, nadar o no ir. Parece fácil, pero ¿cómo determina realmente su cerebro estas oportunidades de proceso?
Un equipo de estudiantes de doctorado Clemenus Bartinic y un Co -Authors muestran cómo evaluamos las medidas potenciales gracias a patrones cerebrales únicos. El equipo, encabezado por la competencia Neuro Scientist Iris Groon, también comparó esta capacidad humana con una gran cantidad de modelos de IA, incluido el chat GPT. “Los modelos de IA han salido menos. Y tiene mucho que aprender del cerebro humano efectivo”.
Ver imágenes en el escáner de resonancia magnética
Usando el escáner de resonancia magnética, el equipo investigó lo que sucede en el cerebro cuando las personas ven diferentes imágenes del entorno interior y exterior. Los participantes usaron un botón para indicar si la imagen los invitó a caminar, andar en bicicleta, conducir, nadar, barco o escalada. Al mismo tiempo, se midió su actividad cerebral.
“Queríamos saber: cuando miras una escena, básicamente ves lo que hay allí, como objetos o colores, o ves automáticamente qué puedes hacer con ella”, dice Guroon. “Los psicólogos llaman a este último” barato “.
Procesos únicos en la mente
El equipo descubrió que algunas áreas de la corteza visual se movilizan de manera que los objetos en la imagen no pueden explicar. “Lo que vimos fue único”, dice Groon. “Estas áreas del cerebro no solo representan lo que se puede ver, sino también lo que puede hacer con él”. El cerebro hizo esto incluso cuando los participantes no recibieron instrucciones de tomar medidas claras. Groke dice: ‘Por lo tanto, la posibilidad de esta acción se implementa automáticamente.
Por lo tanto, la investigación muestra por primera vez que el barato no es solo un concepto psicológico, sino también una propiedad de medición de nuestro cerebro.
Es ai pero no comprende
El equipo también comparó que los modelos de identificación de imágenes similares a algoritmo de IA o GPT 4-Guess pueden estimar lo que puede hacer en un entorno particular. Eran peores para predecir posibles pasos. “Cuando se entrenan especialmente para identificar la acción, pueden estimar las decisiones humanas hasta cierto punto, pero las muestras de cerebro humano no son similares a los cálculos internos del modelo”, explicó Grinin.
“Incluso los mejores modelos de IA no dan las mismas respuestas exactamente como los humanos, aunque esta es una tarea tan fácil para nosotros”, dice Groke. “Esto muestra que nuestra forma de ver está profundamente arraigada en la forma en que interactuamos con el mundo. Conectamos nuestra impresión con nuestra experiencia en el mundo físico. El modelo de IA no se puede hacer porque solo están en una computadora”.
Ai todavía puede aprender del cerebro humano
De esta manera, la investigación toca grandes preguntas sobre el desarrollo de IA confiable y efectivo. Groke explicó: “Más sectores, desde la atención médica hasta la robótica, usan la IA, se está volviendo importante que las máquinas no solo reconozcan cualquier cosa, sino que también entiendan lo que puede hacer”. “Por ejemplo, un robot que tiene que llegar a un área de destrucción, o un automóvil autopoderado que puede separar la ruta de la motocicleta de la entrada”.
Grown también indica el aspecto sostenible de la IA. “Los métodos actuales de capacitación de IA usan mucha energía y, a menudo, son accesibles solo para grandes empresas tecnológicas. Más información sobre el funcionamiento de nuestro cerebro y cómo el cerebro humano opera algo de información más rápido y eficiente, puede ayudar a que la IA sea más, más económica y más amigable para los humanos”.
