Un nuevo chip AI fabricado en la Universidad Técnica de Munich (TUM) funciona sin un servidor en la nube o conexión a Internet por chips existentes. El AI Pro, diseñado por el profesor Hassam Amroch, ha estado modelando en el cerebro humano. Su arquitectura neuromórfica moderna permite calcularse en el lugar, asegurando la seguridad cibernética. También es diez veces más eficiente energéticamente.
Ya tiene los primeros prototipos fabricados por el fabricante de semiconductores Global Founders en Dresde. A diferencia de los chips tradicionales, las unidades de memoria y memoria de AI Pro se encuentran simultáneamente. Esto es posible porque el chip se aplica al principio de ‘computación hiperdimensional’: esto significa que reconoce las similitudes y muestras, pero no requiere millones de registros de datos para aprender.
En lugar de mostrar innumerables imágenes de automóviles, como el método de aprendizaje profundo utilizado en los chips de IA tradicionales, combina diferentes piezas de información de chips, ya que el hecho es que un automóvil tiene cuatro ruedas, generalmente conduce en la carretera, y tiene diferentes formas. Explicando al profesor Emrich, como un nuevo chip, “los humanos también dibujan indicadores y aprenden a través de similitudes”.
Una ventaja importante de pensar como el cerebro: ahorra energía. Buscando el trabajo de muestra, el nuevo chip comió 24 microorganismos, mientras que los chips comparativos necesitan diez a cien veces más energía: ‘un valor récord’, señaló el profesor Emrich. “Esta mezcla de arquitectura moderna del procesador, especialidad de algoritmo y procesamiento de datos modernos hace que el chip AI sea un poco especial”.
También se separa de todos los redondeadores, como los chips del gigante de la industria Nadia. ‘Si bien NVIDIA ha creado una plataforma que se basa en los datos de la nube y promete resolver cada problema, hemos desarrollado un chip AI que permite una solución personalizada. Hay un gran mercado. ‘
Chips neuromórficos: modelado en el cerebro humano
Un chip de milímetro cuadrado es actualmente de 30,000 euros. Con unos 10 millones de transistores, no es tan denso o poderoso como los chips Nvidia con 200 mil millones de transistores. Pero esta no es la preocupación básica del profesor Emrich. Su equipo se especializa en chips de IA que realizan millones de otros conjuntos de datos antes de enviar datos a la nube antes de enviar datos en el sitio. Esto ahorra tiempo y capacidad informática del servidor y reduce la huella de carbono de IA.
Los chips también están personalizados para aplicaciones específicas. “Esto lo hace muy efectivo”, dice Emrich, un experto en chips. Por ejemplo, se centran en tomar medidas sobre el patrimonio y otros datos importantes recopilados a través de datos de relojes inteligentes o de navegación de drones. Dado que es personal y, a veces, un dispositivo de datos confidencial, no hay problemas de conexión a Internet estables o problemas de cibercicción. El experto en chips está convencido: “El futuro es para las personas que poseen hardware”.
