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Diga “Ah” y obtenga un diagnóstico instantáneo: ¿Es este el futuro de la salud?

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Un algoritmo informático ha logrado una precisión del 98% en la predicción de diversas enfermedades analizando el color de la lengua humana.

Un sistema de imágenes propuesto desarrollado por investigadores iraquíes y australianos puede diagnosticar diabetes, accidentes cerebrovasculares, anemia, asma, afecciones hepáticas y de la vesícula biliar, COVID-19 y una variedad de problemas vasculares y gastrointestinales.

Investigadores de ingeniería de la Middle Technical University (MTU) y la Universidad de Australia del Sur (UniSA) lograron esto en una serie de experimentos donde utilizaron 5260 imágenes para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para detectar el color de las lenguas.

Dos hospitales universitarios de Oriente Medio proporcionaron 60 fotografías orales de pacientes con diversas afecciones de salud. El modelo de inteligencia artificial (IA) pudo relacionar el color de la lengua con la enfermedad en casi todos los casos.

Un nuevo artículo publicado en Tecnologías describe cómo el sistema propuesto analiza el color de la lengua para proporcionar un diagnóstico instantáneo, lo que confirma que la IA es la clave para muchos avances en la medicina.

El autor principal, MTU y profesor asociado afiliado a UniSA, Ali Al Naji, dice que la IA está replicando una práctica de 2000 años ampliamente utilizada en la medicina tradicional china: examinar la lengua en busca de signos de enfermedad.

“El color, la forma y el grosor de la lengua pueden indicar problemas de salud”, afirma.

“Por lo general, los diabéticos tienen la lengua amarilla; los pacientes con cáncer tienen una lengua morada con una capa de grasa; y los pacientes con parálisis severa tienen una lengua roja de forma anormal.

“Una lengua blanca puede indicar anemia; las personas con casos graves de COVID-19 probablemente tengan una lengua de color rojo intenso; y una lengua de color índigo o violeta indica problemas vasculares y gastrointestinales o asma”.

En el estudio, cámaras colocadas a 20 centímetros de distancia de un paciente capturaron el color de su lengua y el sistema de imágenes predijo su estado de salud en tiempo real.

El coautor, el profesor Jawan Chahal de UniSA, afirma que de esta manera se utilizará un teléfono inteligente para diagnosticar la enfermedad.

“Estos hallazgos confirman que el análisis del lenguaje computarizado es un método seguro, efectivo, fácil de usar y rentable para la detección de enfermedades que respalda los métodos modernos con prácticas centenarias”, dice el profesor Chahal.

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