Una nueva investigación de la Universidad de Curtin ha progresado en la tecnología de exhibición ecológica, que ha creado un LED de punto cuántico azul altamente efectivo y estable (QLED) que puede fortalecer la próxima generación de televisión, teléfonos inteligentes, auriculares VR y prevención de energía.
El profesor Gohwa Jia, profesora asociada de autora de estudio, dijo a la Escuela de Molemen y Ciencias de la Vida de Kurton que QLD es una tecnología de exhibición futura que es conocida por su alto brillo, precisión del color, vida y ahorro de energía que los LED tradicionales. Sin embargo, formar un azul estable y eficiente sin materiales tóxicos como el cadmio hasta ahora ha sido un gran desafío.
“Nuestro equipo de investigación ha desarrollado un nuevo tipo de punto cuántico que coincide o incluso un mejor rendimiento, pero aún mejor, pero de una manera segura y duradera”, dijo el profesor asociado Jia, dijo Jaya, profesora asociada.
“Nuestros puntos cuánticos contienen una luz azul pura y dinámica con un impresionante rendimiento del 24.7 %, que es el más registrado para los Qleeds azules.
“También duran aproximadamente 30,000 horas, lo que los convierte en un paso apasionado hacia la tecnología de exhibición más sostenible y ecológica”.
El profesor asociado Jaya dijo que los investigadores obtuvieron la estructura de los puntos cuánticos a nivel nuclear adecuadamente, reduciendo los defectos que podrían interferir con la emisión de la luz.
“Desde este punto de vista, se nos permitió crear puntos cuánticos más uniformes, lo que podría mejorar tanto el brillo como la estabilidad”, dijo Jaya.
“Creemos que nuestro estudio tendrá un profundo efecto en la expansión de los dispositivos conocidos como Electrónica OPT, que producen luz o usan luz para realizar sus funciones.
“Estos resultados representan una nueva frontera en la tecnología de visualización y estamos en el camino hacia una alta visualización con alta pureza de color, estabilidad operativa y una exhibición alta con una amistad ecológica.
El estudio se realizó en colaboración con investigadores de la Universidad de Shanghai, la Universidad de Jailon, la Academia de Ciencias de China, la Universidad de Fooden y la investigación de TCL.
