Un algoritmo podría ayudar a los profesionales de la salud a identificar qué pacientes tienen la forma más agresiva de carcinoma de células basales facial (CBC). Estos son los resultados de un estudio realizado en la Universidad de Gotemburgo. Si se identifican correctamente más CBC como de alto riesgo, los pacientes pueden recibir directamente el tratamiento más eficaz.
BCC es la forma más común de cáncer de piel. Este tipo de cáncer crece lentamente y casi nunca se propaga a otras partes del cuerpo. La mayoría de los CBC son curables, pero sin tratamiento, las formas muy agresivas pueden volverse invasivas y causar una morbilidad significativa a los pacientes afectados. Es un tipo de cáncer en aumento, con 70.000 nuevos casos confirmados en Suecia en 2021.
Los signos más evidentes
El estudio incluyó imágenes clínicas y dermatoscópicas obtenidas del Departamento de Dermatología y Venereología del Hospital Universitario Sahlgrenska. Se analizaron imágenes de aproximadamente 300 pacientes con BCC facial confirmado. Luego, estas imágenes fueron revisadas por seis dermatólogos experimentados independientes a quienes se les pidió que interpretaran los hallazgos clínicos y dermatoscópicos observados en cada caso. Estos hallazgos se utilizaron posteriormente como base para el desarrollo de un algoritmo clínico que sirve para discriminar entre tipos de CBC menos y más agresivos.
El estudio indicó que los CBC con niveles muy altos estaban fuertemente asociados con los subtipos de CBC de alto riesgo. Además, los bordes mal definidos y la presencia de un área pálida (a menudo llamada “área de porcelana blanca”) también se asociaron con este subtipo de alto riesgo. También se descubrió que los pequeños vasos sanguíneos en la ulceración son característicos de una forma agresiva, desconocida hasta ahora.
El estudio mostró que el algoritmo clínico identificó la mayoría de los casos de CBC de alto riesgo. El algoritmo también mostró un alto valor predictivo positivo, es decir, cuando señala BCC como de alto riesgo, suele ser correcto.
Tratamiento
La primera autora del estudio, Hannah Seider, es estudiante de doctorado en la Universidad de Gotemburgo y especialista en el Departamento de Dermatología y Venereología del Hospital Universitario Sahlgrenska. Es uno de los pocos cirujanos del país que realiza un procedimiento quirúrgico que ha demostrado ser significativamente mejor para los CBC de alto riesgo. El procedimiento quirúrgico se llama cirugía micrográfica de Mohs, que permite un examen exhaustivo de todos los márgenes del tejido para garantizar la extirpación completa, preservando la mayor cantidad de tejido sano posible. Mientras el paciente está en la mesa de operaciones bajo anestesia local, los patólogos analizan muestras de tejido para asegurarse de que se haya extirpado todo el tumor antes de cerrar la herida quirúrgica.
“La cirugía micrográfica de Mohs nos da un control total de los márgenes preservando el tejido sano. Hemos demostrado en un estudio anterior que en pacientes con CBC de nariz muy agresivo, la cirugía convencional puede extirpar todo el tumor en más de la mitad de los casos. fracasar”, afirma Hanna Seder.
diferenciación tumoral
En otras cirugías, existe el riesgo de que la cirugía tenga que repetirse porque el patólogo encontrará tumor residual en el margen del tumor. “Es importante desarrollar métodos preoperatorios simples que ayuden a los médicos a identificar estos tumores de alto riesgo. Por lo tanto, nuestro algoritmo clínico es relevante e importante. Hará que sea más fácil determinar si los tumores tradicionales se pueden extirpar fácilmente mediante cirugía sin una primera biopsia. ” , y se necesita más investigación para examinar los casos que requieren cirugía micrográfica de Mohs”, dice Hannah Seider. Sin embargo, en un entorno prospectivo para investigar su utilidad en un entorno clínico del mundo real. Se deben revisar los algoritmos clínicos.
