Según el autor Lewis Carroll, hay locura en la madriguera del conejo. En línea, esta obsesión se manifiesta rápidamente en forma de contenido extremo, a menudo sin que los consumidores se den cuenta. Un nuevo estudio realizado por investigadores de Penn State sugiere que darles a los usuarios control sobre la función de interfaz de reproducción automática puede ayudarlos a darse cuenta de que están cayendo en una madriguera de conejo.
El trabajo, que según los investigadores tiene implicaciones para el diseño responsable de plataformas y algoritmos de visualización de contenido en línea, así como para ayudar a los usuarios a identificar mejor el contenido extremo, está disponible en línea y se publicará en la edición de octubre. Revista internacional de estudios de informática humana.
“Cualquiera que haya utilizado YouTube o sitios web similares sabrá que estas plataformas reproducen automáticamente el siguiente vídeo, sin esperar a que comencemos”, dijo el investigador principal S Shyam Sunder, de la Universidad Evan Pig, profesor y profesor de medios. , dicho. Impacto en la Facultad de Comunicaciones Bellisario de Penn State. “A menudo escuchamos acerca de personas que se sumergen en contenidos extremos en línea, ya que estas plataformas cambian automáticamente del contenido convencional al extremo para mantener al público interesado”.
Por ejemplo, una búsqueda de jogging puede recomendar rápidamente contenido extremo, desde jogging hasta correr, y luego maratones y ultramaratones de 50 a 100 millas. Lo mismo puede decirse de cualquier tema, dijeron los investigadores, incluidos aquellos que ya se prestan a la polarización, como la política.
“La gente culpa a la función de reproducción automática (cuando termina un vídeo, se reproduce otro automáticamente) por la impresión de la madriguera del conejo, pero todavía tenemos que ver la reproducción automática en el contexto de la visualización en línea para desentrañar el efecto psicológico”, dijo el autor principal Cheng . “Chris” Chen, profesor asistente de diseño de comunicación en la Universidad de Elon, quien recibió su doctorado en comunicación de masas en Penn State. “Estudios anteriores han indicado que caer en la madriguera del conejo es una experiencia compleja, que también puede verse influenciada por experiencias previas con el uso de los medios”.
Para comprender cómo la reproducción automática y el consumo previo de medios pueden trabajar juntos para influir en la percepción del usuario de caer en la madriguera del contenido extremo, los investigadores desarrollaron una plataforma de video experimental llamada Named VIDNATION. Había 12 versiones de la plataforma, cada una con contenido continuo no intensivo o combinaciones de video con contenido cada vez más intensivo bajo tres modos de reproducción automática diferentes: la capacidad de activar o desactivar la reproducción automática, la opción de desactivarla sin reproducción automática y hacer clic manualmente en el siguiente video. jugar
Los investigadores reclutaron a 394 participantes en línea y los asignaron aleatoriamente a diferentes versiones de VIDNATION. Después de visitar la interfaz, los usuarios vieron cuatro videos de un minuto de contenido no extremo o cada vez más extremo con distintos niveles de control.
Los participantes completaron un cuestionario antes de usar VIDNATION, documentando cuánto y qué tipo de contenido veían normalmente. También completaron un cuestionario tras salir de la plataforma, indicando cuánto control sentían, qué tan involucrados se sentían en el contenido y si creían que eran del conejo.
“Descubrimos que los aspectos cambiantes de la tecnología de los medios en línea pueden afectar las percepciones de las personas sobre lo que consumen”, dijo Sunder, codirector del Laboratorio de Investigación de Efectos de los Medios y profesor de sociología en Penn State. Inteligencia. . “Es importante ofrecer a los consumidores un nivel adecuado de control, para que puedan decidir por sí mismos si quieren seguir viendo contenidos convencionales que se desvían hacia contenidos extremos”.
Los investigadores señalaron el concepto de “interpasividad”, o la idea de que el usuario puede permitir que la tecnología, como habilitar una función de reproducción automática, tome decisiones por sí mismo, como clave para estimular un sentido. de control.
“La reproducción automática no es sólo una experiencia pasiva; ofrece automatización e interactividad”, afirmó Chen. “La percepción de la madriguera de conejo está influenciada no sólo por los algoritmos y el historial de navegación, sino también por la forma en que los usuarios interactúan con la reproducción automática. Nuestro estudio muestra que cuando los usuarios tienen control sobre la acción de reproducción automática, su interacción con la reproducción automática, al activarla o desactivarla, – aumenta o disminuye su percepción de caer por la madriguera del conejo.”
Una vez que un usuario activaba la reproducción automática, los investigadores descubrieron que se sentían más conscientes de su experiencia con los medios y era más probable que miraran hacia la madriguera del conejo. Sin embargo, la sensación de control los hizo menos conscientes del hecho de que el contenido violaba sus expectativas, reduciendo su sensación de estar encerrados.
Para aquellos que informaron una baja cantidad de visualización en línea antes del experimento, la experiencia de visualización pasiva de videos automatizados sin control manual aumentó la percepción de caer en la madriguera del conejo, incluso cuando los videos contienen contenido no extremo.
Los investigadores dijeron que los hallazgos podrían usarse para promover un uso más consciente de las plataformas en línea e informar un diseño de plataforma más receptivo.
“Con demasiada frecuencia, las personas caen en madrigueras de conejos sin darse cuenta de que están expuestas a contenido extremo”, dijo Sunder. “Cuanto más novedoso sea el siguiente vídeo, es más probable que alguien siga viéndolo, incluso si el contenido es sensacional. Pueden confundirlo con la opinión generalizada. Identificamos ese diseño de interfaz y queremos promover que las personas, especialmente los usuarios habituales, se conviertan en consumidores pensantes que entienden que lo que están viendo, más allá de cierto punto, no es contenido convencional, por lo que entienden que pueden ajustar sus pensamientos y comportamientos en función de ello.
Otros coautores incluyen a Jungshi Kang, estudiante de doctorado en la Universidad de Fudan que fue académico visitante en Penn State en 2023, y Pageman Sajjadi, investigador de experiencia de usuario en Meta en California, que fue académico postdoctoral en Penn State.