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El estudio que utiliza la imitación destaca la fuerza de los datos de Polyd en la investigación de salud ambiental.

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Los resultados del conflicto en la epidemiología ambiental han acordado durante mucho tiempo los efectos de la salud de los productos químicos tóxicos. Una nueva investigación de la Universidad de Columbia Melman School of Public Health American Journal of Epidemiology Sugiere que una de las principales razones de estas contradicciones puede ser los límites de exhibición limitados en estudios individuales.

Los investigadores utilizaron datos artificiales para evaluar cómo los estudios individuales y polídicos podrían identificar la relación de reacción dietética entre la exposición química y los resultados de la salud. Sus resultados indican una solución clara: los datos en todo el estudio deben preferirse, incluso cuando las variables de confusión varían entre la armonía.

“Los estudios de potencia inferior, especialmente las exposiciones estrictas, pueden producir resultados engañosos”, dijo Eva Siegel, autora principal del Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental. “Nuestras impresiones sugieren que combinar datos en múltiples grupos para estabilizar los resultados en la investigación de salud ambiental es un movimiento natural y necesario”.

El estudio se centra en una clase de bifinales poliloradas (PCB), contaminación orgánica permanente (POPS). En particular, este estudio buscó en la relación entre la exposición a la maternidad con PCB-153, que es la más comúnmente encontrada en el peso del consumidor y el peso congénito de PCB en sangre humana, una asociación que no es compatible con estudios previos.

Siegel señaló: “Algunos productos químicos, como endocrino, pueden interferir con muy pocas dosis en el sistema corporal”. “Es importante comprender cómo los riesgos para la salud varían en el rango de exposición completa, pero requiere datos más amplios en comparación con la mayoría de la oferta de estudios individuales”.

Para eliminar esta brecha, los investigadores formaron cinco poblaciones ficticias con diferentes divisiones de exposición basadas en los datos reales de la armonía congénita de alta renombre desde el mínimo: el Centro de Salud Ambiental de Columbia Children (CCEHH)JES En la ciudad de Nueva York, el Fondo de Salud del Medio Ambiente (EHF) en Israel y los Estudios de Salud y Desarrollo Infantil (CHDS) en California.

Al imitar estos entornos de exhibición separados y analizarlos tanto individuales como colectivamente, el equipo estimó cuánto cada enfoque podría recuperar las curvas de respuesta de alimentos “verdaderos”. Sus resultados fueron claros: los estudios a menudo no pueden detectar los efectos con la variación de la exposición limitada, mientras que los datos polied muestran con mayor precisión la relación esperada.

“Nuestros resultados sugieren que a pesar de las posibles diferencias en los factores confundidos en el estudio, los beneficios de la encuesta de datos son mucho más altos que los desafíos, especialmente cuando se realizan todo lo posible para integrar completamente los datos entre el estudio”. “Para enfatizar, este enfoque es especialmente importante para comprender los efectos químicos de la baja dosis, donde muchos estudios individuales tienen una falta significativa de detectar muestras”.

Otros Co -Authors son Matt Lamb, Jeff Goldsmith y Andrew Randal, Columbia University Melman School of Public Health. Andreas Nofito, Universidad Estatal de Colorado, Metiaho Berkovich, Universidad de Tel Aviv; Y Barbara Cohen, Instituto de Salud Pública.

El estudio fue apoyado por el Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental (otorga F31ES03231 y T32ES023772.

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