Los investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Estatal de Oregon han desarrollado un chip más eficiente como una gran cantidad de electricidad utilizada por aplicaciones de inteligencia artificial como Gemini y GPT4.
“Hemos desarrollado un nuevo diseño y tela de chips que utiliza la mitad de la energía en comparación con los diseños tradicionales”, “el estudiante de doctorado Ramen Javadi, quien dijo con el profesor asociado de la ingeniería eléctrica Tejaswi Anand, recientemente presentó el círculo integrado actual de aduanas IEE en Boston.
Anand, quien dirigió los circuitos de señal mixtos y el laboratorio del sistema en la OSU, dijo: “El problema es que la energía necesaria para mover la misma velocidad no se reduce con la misma velocidad que la demanda de datos está aumentando”. “Es por eso que los centros de datos se usan tanto”.
Judi dijo que el nuevo chip en sí se basa en principios de IA que reducen el uso de electricidad para el procesamiento de señales.
“Se deben enviar y recibir grandes modelos de lenguaje en centros de datos en centros de datos en comparación con los enlaces de comunicación virales basados en cobre, y requiere energía significativa”, dijo. “Una solución es desarrollar chips de comunicación viral más eficientes”.
Cuando los datos se envían a una velocidad rápida, explica Jawadi, está dañado en el destinatario y debe limpiarse. La mayoría de los sistemas de comunicación viral tradicional usan una ecuación para realizar esta tarea, y el equilibrio tiene relativamente hambre.
“Estamos utilizando estos principios de IA en un chip para recuperar los datos de una manera mejor y más eficiente, y proporcionando capacitación en calificación de chip para identificar y corregir los errores”, dijo Jawadi.
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, Semicader Research Corporation y el Centro de Conectividad apoyaron el proyecto en todas partes, que ganó el premio al Mejor Papel de Estudiante en la Conferencia.
Jawadi y Anand están trabajando en la próxima repetición del chip, que esperan traerán más beneficios para el ahorro de energía.
