Los investigadores de la Escuela de Medicina de Icahn han desarrollado una poderosa herramienta de IA, basada en la misma arquitectura de transformadores que utiliza modelos de idiomas grandes como Chat GPT, para tomar medidas durante toda la noche. Hasta la fecha, esta es una de las educación más grande, que ha sido analizada durante 1,011,192 horas de sueño. Los detalles relacionados con sus resultados se dieron en la revista el 13 de marzo Dormir.
El modelo, llamado Transformador fundamental del parche para el sueño (PFTSELP), analiza las ondas cerebrales, la actividad muscular, la frecuencia cardíaca y las muestras de respiración para que las etapas de sueño se puedan clasificar de manera más efectiva de manera tradicional, apoyar el sueño y otros riesgos de sueño para dormir y otro riesgo de sueño.
El análisis actual del sueño a menudo se basa en expertos humanos para anotar manualmente secciones cortas de datos de sueño o usar modelos de IA que no pueden analizar la noche de sueño del paciente. Este nuevo enfoque, desarrollado utilizando miles de grabación del sueño, adopta una teoría más completa. Los investigadores dicen que a través de la capacitación de los datos de sueño de longitud completa, el modelo puede identificar patrones de sueño durante la noche y en diferentes poblaciones y entornos, lo que ofrece una forma estándar y expansionista para la investigación del sueño y el uso clínico, dicen los investigadores.
“Este está un paso por delante del análisis y la interpretación del sueño adiós AI-“, dice Benjamin Fox, el primer autor del doctorado de la Escuela de Medicina de Icahn en Mount Sinai en el área de capacitación de inteligencia artificial y tecnologías emergentes. “Al aprovechar la IA de esta manera, podemos aprender directamente las características médicas relacionadas de los datos de datos de señales de sueño y usarlos para la puntuación del sueño y, en el futuro, para detectar la privación del sueño o evaluar los riesgos para la salud de la calidad del sueño”.
Este modelo se creó utilizando un gran conjunto de datos de estudios de sueño (polisomogramas) que mide señales físicas clave, incluida la actividad mental, el tono muscular, la frecuencia cardíaca y las muestras de respiración. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que solo analiza cortos, 30 segundos, este nuevo modelo considera toda la noche del sueño, que ocupa patrones más detallados y controvertidos. Además, este modelo está entrenado por un método llamado Vision Self -Super, que ayuda a aprender características médicas relacionadas con señales físicas sin usar resultados etiquetados por humanos.
Profesor Asistente de Medicina (Pulmonar, Cuidados Críticos y Sueño) en la Facultad de Medicina de Ikhan en Mount Sinai, y Director del Grupo de Análisis de Sueño y Circaden en Mount Siena, y profesor asistente de medicina, y análisis, análisis, análisis y análisis, análisis, análisis, análisis, análisis, logros y elegantes. , Y autor de Co -Senior del Director del Grupo Sleeping and Circidine Analysis, y profesor asistente de Sleep and Circidine Analysis Group en Mount Siena, y “Nuestros resultados muestran que la IA puede cambiar”. “Nuestro próximo propósito es mejorar la tecnología tecnológica de las aplicaciones clínicas, como la identificación de los riesgos para la salud relacionados con el sueño de manera más efectiva”.
Los investigadores enfatizan que esta herramienta, prometedora, no reemplazará las habilidades clínicas. En cambio, funcionará como una poderosa ayuda para los expertos en sueño, lo que ayudará a que el análisis del sueño sea rápido y estándar. Posteriormente, la investigación del equipo tiene como objetivo aumentar sus habilidades más allá de la etapa de los trastornos del sueño para detectar trastornos del sueño y predecir los resultados de la salud.
“Esta es la capacidad de revolucionar la investigación del sueño en la perspectiva de IA”, dijo Gerash Ann Nadkarni, autor relacionado con Co -Senior, MD, MPH, Icahn School of Medicine para el Departamento de Inteligencia Artificial y Salud Humana de la Salud Digital y Salud Digital.Para, para, para,. E Irene y el Dr. Arthur M. Fishberg Professor Madison. El Dr. Nadkarni también es la inauguración de datos y la inauguración de la División de Medicina Digital y Co -Director del Centro de Inteligencia Clínica Mount Sina. “Al analizar toda la noche del sueño con más consistencia, podemos exponer ideas profundas sobre la salud del sueño y su bien en general”.
