Es importante saber que al recurrir de la enfermedad, es importante saber que cuando la enfermedad cambia la enfermedad a progresistas secundarios, una transición que actualmente se reconoce por un promedio de tres años demasiado tarde. Los investigadores de la Universidad de Apasala han desarrollado un modelo de IA que puede determinar el 90 % con certeza de que el paciente tiene una variedad de tipos.
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad inflamatoria crónica del sistema nervioso central. En Suecia, hay alrededor de 22,000 personas que viven con la EM. La mayoría de los pacientes comienzan con la Forma de ajuste (RRM), que presenta episodios de deterioro con períodos de interferencia de estabilidad. Con el tiempo, muchas personas se mudan a la EM progresiva secundaria (SPM), donde sus síntomas se dañan permanentemente sin un descanso claro. Esta transición debe identificarse como un tratamiento diferente en dos formas diferentes de EM. Actualmente, tres años después del inicio de la transición, el diagnóstico se realiza en promedio tres años después, lo que puede permitir que los pacientes que ya no son efectivos.
Basado en datos suecos de MS
El nuevo modelo de IA resume los datos clínicos de más de 22,000 pacientes en el registro sueco de EM. Este modelo se basa en convulsiones regulares de atención médica, como pruebas nerviosas, escaneos de resonancia magnética (MRI) y ya recolectado durante el tratamiento continuo.
“Al reconocer las muestras de pacientes anteriores, el modelo puede determinar si un paciente tiene una forma de rehacer o la enfermedad ha cambiado a una EM progresiva secundaria. El único sobre el modelo también indica cuánto está en el diagnóstico del diagnóstico de cada persona”, dice Klotima “, dice Katttima.
Noventa por ciento de precisión
En este estudio, que ahora se publica en la revista Digital Medicine, el modelo identificó la transferencia a EM progresiva secundaria, en la que aproximadamente el 87 87 % de los casos en los registros médicos del paciente son mucho más precisos o más del 90 % de la precisión total.
“Para los pacientes, esto significa que el diagnóstico se puede hacer anteriormente, lo que permite ajustar el tratamiento del paciente con el tiempo y reducir el desarrollo de la enfermedad. También reduce el riesgo de que los medicamentos reciban pacientes que ya no son efectivos.
Una versión abierta y anónima del modelo ahora está disponible para los investigadores por servicio web:
