Investigadores de Buffalo Medical Informatics, una poderosa herramienta clínica de inteligencia artificial desarrollada por la Universidad, han mostrado una precisión significativa en las tres partes del Examen de Licencias Médicas de los Estados Unidos (Exámenes PASOS), publicada en hoy (22 de abril). Abrir red abierta.
Peter Elkin, autor de Biomedical Information con el Departamento de Ciencias Bioquímicas de UBM y Bioquímica, dice Peter Elkin, presidente de Biomedical Information.
Elkin dice que SCAI es la herramienta clínica más precisa disponible hasta la fecha, que obtiene el 95.2 % de la versión más avanzada en la fase 3 de USMLE, mientras que una herramienta OMNI GPT4 ha obtenido el 90.5 % en la misma prueba.
“Como médico, estamos acostumbrados a usar computadoras como herramienta”, explica, “pero el cielo es diferente. Puede aumentar su decisión y pensar en su propio razonamiento”.
Este dispositivo puede responder preguntas médicas planteadas por expertos médicos o público. https://haalsted.compbio.bufalo.edu/chat/.
Los investigadores probaron un modelo contra USMLE, que se requiere para los médicos de licencias en todo el país, que evalúa la capacidad terapéutica para aplicar conocimientos, ideas y principios y demostrar las habilidades básicas de los pacientes. Se eliminó cualquier pregunta con el componente visual.
Elkin explica que la mayoría de las herramientas de IA funcionan utilizando datos para encontrar la asociación en los datos en línea, lo que puede responder una pregunta. Él dice: “Llamamos a estas herramientas inteligencia artificial”. “Algunas personas han publicado que solo están haciendo lo que están en Internet porque las respuestas que le dan están escritas por otros”. Sin embargo, estos modelos de IA ahora se están convirtiendo en socios en el cuidado en lugar de herramientas fáciles para usar terapeutas en su práctica.
“Pero Sky responde preguntas más complejas y ofrece argumentos espirituales más complicados”, dice, “hemos desarrollado fuentes de conocimiento que pueden causar más razones para aprender razonamiento debido a las personas en la escuela de medicina”.
El equipo comenzó con el software de procesamiento del lenguaje natural que se había desarrollado previamente. Han aumentado la literatura médica reciente y las pautas clínicas a una amplia gama de datos genómicos, información de medicamentos, recomendaciones de alta, datos de seguridad de los pacientes y muchas más que una gran cantidad de información médica auténtica obtenida de varias fuentes. No se incluyeron cualquier datos que pudieran ser sesgados, como notas clínicas.
13 millones de hechos médicos
El SCAI tiene 13 millones de hechos médicos, así como todas las interacciones posibles entre estos hechos. El equipo usó los hechos médicos básicos, conocidos como viajes de cemento (un objeto relacionado con el tema, como “neumonía neumocoral del tratamiento con pennsilina”). La herramienta puede representar estas redes cemectéricas para que sea posible extraer indicaciones lógicas.
“Hemos enseñado muestras de grandes idiomas sobre cómo usar el razonamiento espiritual”, dice Elkin.
Otras técnicas que juegan un papel importante en el SCAI incluyen gráficos de conocimiento diseñados para encontrar nuevos enlaces en datos médicos, así como muestras “invisibles”, así como razas colectivas en recuperación, que permiten que el modelo de lenguaje más grande agregue información y acceso a la información del conocimiento externo antes de responder a un indicador. Esto reduce la “confusión”, la tendencia de los peajes de IA siempre a responder a una indicación. Incluso cuando no tiene tanta información.
Elkin agregó que usar palabras formales para informar al modelo de lenguaje grande proporciona a la Scia con contextos importantes necesarios para comprender y responder una pregunta particular con mayor precisión.
‘Puede interactuar contigo’
“El SCAI es diferente de otros modelos importantes del lenguaje porque puede comunicarse con usted y, como una asociación informática humana, puede aumentar su decisión y pensamiento en función de su propio razonamiento”,
Concluyó: “Al agregar palabras a modelos de idiomas grandes, les estamos dando la capacidad de hacer el mismo argumento al practicar drogas basadas en evidencia”.
Dado que puede acceder a una gama tan amplia de datos, SCAI tiene la capacidad de mejorar la seguridad de los pacientes, mejorar el acceso a la atención y “mejorar el acceso a una atención especial”, dice Elkin, quien tiene acceso a proveedores de atención básica e incluso accesible para los pacientes.
Aunque el poder de Scai es impresionante, Elkin enfatizó que su papel tiene que aumentar, no cambiar.
Él dice: “La inteligencia artificial no es reemplazar a los médicos, pero un médico que usa IA puede reemplazar a un médico que no lo hace”.
Además de Elkin, Gorish Mehta, Co -Authors del Departamento de Informática Biomédica, son Gorish Mehta. Frank Leholir; Melissa Rescue, PhD; Crystal Tamil, Ph.D. Skyler Resinds, PhD; Y Leo.
Russia Wheel Park también es doctorado del Centro Integral de Cáncer, y Jonathan R …….. MD, tanto MD, Steven H. Brown, también es el co -autor.
El trabajo fue financiado por la subvención de los Institutos Nacionales de Salud y el Departamento de Asuntos de Veteranos.
