Los números tienen una forma ridícula sobre ellos. Se enseñan varias estrategias a hacer que los jóvenes estudiantes de matemáticas sean más fáciles de resolver el problema. ¿Comparación de frection? Encuentre un dominador compartido o conviértelo en un decimal. Las estrategias como las matemáticas utilizadas para describir las actividades de ADN, ARN o configuración de proteínas son más complicadas.
En la ciencia, cuando crea un modelo, sus parámetros establecen sus predicciones. Pero, ¿qué harás cuando produces las mismas predicciones como resultado de diferentes conjuntos de parámetros? Llame a la mitad de 2/4 o 3/6, de cualquier manera, el resultado es el mismo. En física, tales parámetros se llaman Gage Freedoms. Desempeñan un papel clave en la forma en que entendemos el magnetismo eléctrico y la mecánica cuántica. Sorprendentemente, cuando interactúan diferentes variaciones, también produce la libertad de medidor en la biología informática al tratar de crear este modelo.
Ahora, los biólogos cuantitativos de Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) han desarrollado una teoría unida para la libertad de medidor en modelos de entornos biológicos. Sus soluciones pueden contener innumerables aplicaciones desde el crecimiento de las plantas hasta el desarrollo de fármacos.
La mayoría de la gente nunca ha oído hablar de las libertades de calibre. Entonces, ¿qué tan comunes son? Cuando se trata de modelos de computadora utilizados para describir datos genéticos ampliamente genéticos, el profesor asociado de CSHL, Justin Kanye, dice, el profesor asociado de CSHL, Justin Kanye, quien se asoció directamente con el profesor asociado David McKendalesh.
“Las libertades de calibre son comunes en los modelos computacionales sobre cómo funciona el entorno biológico”, dice Kani. “Históricamente, han sido tratados como habilidades técnicas inquietantes. Primero las estudiamos directamente para comprender profundamente de dónde vienen y cómo las manejan”.
Hasta ahora, la biología computacional ha calculado las libertades del medidor utilizando varios enfoques ad hoc. Kani, McKandley y sus colegas estaban buscando una mejor manera. Juntos, crearon un enfoque unido. Su nueva teoría matemática proporciona fórmulas efectivas, los científicos pueden usar para todo tipo de aplicaciones biológicas. Estas fórmulas permitirán a los científicos traducir los resultados de la investigación muy rápido y con mayor confianza.
Los investigadores también publicaron un compañero artículo que muestra de dónde proviene la independencia del medidor. Esto muestra que necesitan modelos para reflejar el equilibrio en la verdadera serie biológica. Quizás los modelos biológicos contradictorios deben ser más grandes y complicados de comportarse de manera simple e intuitiva. “Probamos que la libertad de calibre es esencial para traducir la asociación de una serie genética particular”, agregó McKendalesh.
Juntos, los estudios sugieren estrictamente que un enfoque unido para la minería y McKendalesh no es solo una nueva estrategia para resolver problemas ideológicos. Puede ser fundamental para la agricultura, el descubrimiento de drogas y los esfuerzos futuros.
