Existe una gran diferencia entre las capacidades de los humanos y la inteligencia artificial actual (IA): intelecto. Según un nuevo documento visionario de la Facultad de Ingeniería y el próximo líder inalámbrico de G en el Campus de Innovación de Virginia Tech, una revolución real en tecnologías inalámbricas solo es posible a través de la próxima generación de IA a través del suministro de un sistema que puede ser considerado y es equivalente a los humanos.
La revista IEEE fue publicada en 6G Road con PhD en un número especial de IEE Journal. Estudiante Omar Hashish y Post Documario Associate Cristo Thomas, Resultados en papel muestra:
- El enlace perdido en la revolución inalámbrica es la próxima generación de IA.
- El enlace faltante en la próxima generación de IA son las tecnologías inalámbricas.
- La solución es acercar la inteligencia humana a la inteligencia humana a través de la comprensión general.
“Tenemos al menos 10 o 15 años de línea con la red inalámbrica con inteligencia general artificial (AGI) que pueden pensar, planificar e imaginar”. “Tenemos una mapa de ruta de plano y concreto. Quizás no se puede implementar toda la visión de inmediato. No se puede implementar, pero sus piezas ahora se pueden implementar. Estamos tratando de decirle a esta comunidad que le diga a la comunidad que realmente revolucione.
La generación anterior de redes inalámbricas ha sido descrita por una variedad de ingredientes básicos, como nuevas tecnologías de antena y comunicación que han mejorado la eficiencia. Según los investigadores, no hay un salto de 5G a 6G, que no incluye una red de mejora de la arquitectura de AI-arquitectura integrada en el sistema inalámbrico y una red de acceso de radio abierto, será lo suficientemente revolucionaria como para satisfacer las necesidades futuras de procesamiento y redes.
“Este es el lugar donde las cosas son emocionantes”. “La próxima generación de redes inalámbricas e IA está cambiando de manos, pero algunos están viendo que realmente pueden integrarse sin interrupción”.
Junto con la trampa física ai
En primer lugar, Saad, Hashash y Thomas Metawares se centraron en la construcción y la construcción que se detecta actualmente en 6G: Incorporación de IA en el sistema inalámbrico, conocido como redes AI-Local.
Saad dijo: “El problema es que los investigadores están utilizando herramientas de IA clásicas que se desarrollan para otras tareas como la visión por computadora, que hablan sobre las redes de comunicación, las limitan de muchas maneras”. “Para fusionar el mundo real con el mundo virtual, tendrás que reflejarlo básicamente. Esto no es lo que la vieja escuela puede hacer”.
Aunque el hombre promueve el intelecto a través de un modelo global y, a pesar de comprender la física intuitiva del medio ambiente, el sistema de IA actual está capacitado en los datos. Eliminan las muestras y logran las relaciones relevantes básicas, pero estos sistemas de IA pueden no ser visitados razonablemente en los escenarios inesperados. En su siguiente paso, 6G espera superar esta solución de IA estrecha, estadística y basada en la regla para que la red mejore su estabilidad, capacidad general, capacidad de confianza y explicación. Hasta el día de hoy, todavía no tenemos un sistema de IA que pueda lidiar con escenarios nuevos y desconocidos, ya que carecen de un rastro humano importante: la comprensión común.
Saad dijo: “El sabio nos permite abordar nuevos escenarios, aprender a través de la imitación e integrar puntos, conectar documentos, puntos”. “En palabras directas, los niveles de datos actuales de IA son buenos para extraer relaciones de datos, pero novelas, condiciones inesperadas: es muy malo para razonar y normalizar estas cosas.
Por ejemplo, para mezclar dimensiones físicas, virtuales y digitales sin interrupción, por ejemplo, un auricular de realidad virtual para toda la parte y tiempo del hogar y la próxima generación del “viaje” para el servicio mundial para el mundo es completamente inalámbrico. También requerirá la hipertensión de AI que permite a la red organizar dimensiones físicas, virtuales y digitales sin interrupción, lo que solo puede obtener una red como una persona real.
Recientemente. Un desafío para la próxima generación de inalámbricos más allá de 6G no es solo los obstáculos físicos de las tecnologías inalámbricas, sino que también tiene capacidades limitadas de las tecnologías de IA existentes.
Cerebro de telecomunicaciones
Cuando la investigación continuó, los miembros del equipo se sorprendieron al descubrir que no solo se estaban basando en sus estudios inalámbricos anteriores, sino que su investigación se encontró con un progreso esperanzador en la IA hacia la inteligencia de nivel humano.
“Por un lado, puede habilitar una impresión real sobre el mundo del cuerpo de Metaware con su mundo digital, que es un factor esencial para habilitar la red local”. “Por otro lado, Metaware ha prometido lograr problemas de uso novedosos y aplicaciones como avatares académicos que requieren habilidades sabias”.
Con los niños gemelos digitales y la capacidad de representar la misma representación digital en el Metawar, aplicaciones emergentes como gemelos digitales y el mundo físico, la idea puede proporcionar oportunidades importantes para que las redes logren modelos globales hiperdimensionales, capacidades de planificación y argumentos de imitación. Esta arquitectura proporcionará un enlace perdido que lo convertirá en un verdadero “cerebro”, que equipará la red para manejar obstáculos inesperados y predecir nuevas escenas más allá de los datos de entrenamiento.
Thomas dijo: “Debemos crear una red inalámbrica con habilidades internas para comprender la mecánica matemática de los modelos de IA, las propiedades físicas de los elementos del mundo real y sus interacciones entre ellos”. “Para esto necesitamos hacer principios matemáticos, teoría de categorías y neurociencia para modelar el mundo físico y comprender las operaciones complejas del cerebro humano. Por lo tanto, estamos abogando por revisar los principios básicos en IA, redes inalámbricas, matemáticas y neurociencia”.
En lugar de un progreso adicional en tecnologías inalámbricas conocidas, los investigadores sugirieron un cambio de muestra. Este cambio dejará atrás el sistema inalámbrico Local de AI con 6G y el sistema que está equipado con niveles de inteligencia, luego aprendidos en la encrucijada del mundo digital y las redes inalámbricas futuras, después de lo cual, esta red AG-Local está lista para que tenga sentido común.
Saad dijo: “El enlace perdido es realmente componentes como la red inalámbrica y su gemelo digital, porque podemos usar un gemelo que existe como base del modelo global que permite el pensamiento a nivel humano y ahora puede conectar este proceso de” pensamiento “en la red inalámbrica”. “De hecho, podemos controlar algunos de los límites de red existentes, con una era completamente nueva de redes inalámbricas. Esta es una estrategia ganadora para la evolución inalámbrica y de IA”.
