La anemia afecta a más de 2 mil millones de personas en todo el mundo, se estima que 83 millones de estadounidenses también están en riesgo. Ahora, una nueva aplicación proporciona directamente a los usuarios un examen confiable y accesible.
El Dr. La Andrew Leone, profesor de la Universidad de Chapman y fundador de la Escuela de Ingeniería de la Carpeta, Dr. Lion Leon, una nueva investigación para revelar un gran progreso en la tecnología de salud no vasio: una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial.
Apareció en el diarioLa acción de la Academia Nacional de Ciencias (PNA)El estudio muestra que esta aplicación no vasio, acuática AI-AI proporciona una estimación de la hemoglobina, que combina las pruebas de laboratorio tradicionales. Con más de 1.4 millones de pruebas de más de 200,000 usuarios, la aplicación representa una solución extendida de bajo costo que extiende el acceso a la detección de anemia, especialmente en comunidades bajas y remotas.
Con el aumento del acceso, esta aplicación aporta directamente la detección confiable a las manos de los consumidores, lo que permite el monitoreo de la salud de tiempo real y la preinferencia, y faculta a los usuarios para tomar decisiones informadas sin esperar los resultados del laboratorio. Aunque el auto -diagnóstico no está destinado, la aplicación ayuda a los usuarios a comprender cuándo consultar una atención médica.
El LP es particularmente valioso para las personas con anemia crónica, como enfermedad renal o personas cancerosas que a menudo necesitan supervisión repetida. Este estudio muestra que el uso de una aplicación personal en estos pacientes ha mejorado la precisión de aproximadamente el 50 %, lo que hace que el hogar sea fácilmente seguro, fácil y más fácil.
“Esta investigación, que es más de ocho años, representa un movimiento significativo para mejorar la atención médica”, dijo el Dr. Leone. “Es un compromiso para capacitar a los pacientes a través de la cooperación y la innovación a largo plazo”.
Resultados clave:
- Prueba de 4 M+ utilizando una cámara de teléfono inteligente y análisis de uñas con potencia de IA.
- Las estimaciones de hemoglobina (HGB) han mostrado un error absoluto promedio de ± 0.72 g/dL, lo que ha mejorado ± 0.50 g/dL en usuarios de HGB> 10 g/dL.
- Las cifras geográficas permiten el primer mapa de anemia a nivel del condado en los Estados Unidos
- Para los pacientes con anemia crónica, la naturaleza personal de la aplicación mejoró la precisión (de 1.36 a 0.74 g/dL).
- Los consumidores ahora pueden rastrear sus niveles de hemoglobina en el hogar, lo que puede reducir la necesidad de clínicas repetidas.
- El tiempo de prueba de sangre tradicional es exigente, se necesita infraestructura costosa y clínica. Esta herramienta ofrece una alternativa de bajo costo y no vasio con una escala a gran escala.
