Los investigadores han medido el tiempo de pensamiento de los taxistas de Londres, famosos por su conocimiento de más de 26,000 calles en toda la ciudad, como parte de un estudio futuro del mapeo de raíces de IA.
A diferencia de un impresionante, que calcula cada ruta posible hasta llegar al destino, los investigadores de la Universidad de York, junto con el University College London y la Fundación Chamlamed, descubrieron que los taxistas de Londres prefieren las áreas más desafiantes. Y llene el resto de la ruta alrededor de estos lugares difíciles.
Los modelos computacionales actuales son difíciles de comprender el ‘mundo real’ o ampliamente comprender el sistema de planificación humana y, por lo tanto, los investigadores midieron el tiempo de los taxistas de Londres cuando viajan a diferentes ubicaciones en la capital.
Estudios anteriores muestran la singularidad del cerebro del taxista de Londres. Tienen una gran región del hipocampo más grande que la persona promedio, como resultado de una experiencia en taxi, su cerebro se convierte en un volumen.
El Dr. Pablo Fernandes Velasco, doctoral en la Academia Británica de la Universidad de York, dijo: “Londres es increíblemente complicado, por lo que planificar viajar en el automóvil es un logro significativo ‘por encima de la cabeza’ y la velocidad.
“Si los taxistas estuvieran planeando las rutas de fijación, como la mayoría de las personas, la calle hasta la calle, por lo que esperaremos que sus tiempos de respuesta dependan de cuán lejos estén en el camino,
“En cambio, observan toda la red de caminos, primero prefieren el cruce más importante en el camino, utilizando la matriz teórica para determinar qué es importante. Hay una manera muy efectiva, y esta es la primera vez que podemos estudiarla. .
Los investigadores han demostrado que los taxistas usan sus recursos académicos de manera mucho más efectiva que la tecnología actual, y argumentan que aprender sobre los planificadores humanitarios puede ayudar al desarrollo de la IA de muchas maneras.
De la Fundación Champalimaud, Dan McMe dijo: “El desarrollo de futuras tecnologías de navegación de IA puede beneficiarse de las estrategias de planificación flexible humana, especialmente cuando se tienen en cuenta muchas características ambientales y dinámicas.
“Otra forma de mejorar estas tecnologías sería integrar información sobre expertos humanos en el algoritmo de IA creado para cooperar con los humanos. Este es un punto muy importante, porque si queremos mejorarlo. Cómo un algoritmo de IA está destinado a un ser humano, Entonces, el algoritmo es “saber” cómo piensa una persona.
El profesor de la Universidad de Londres, Hugo Spears, agregó: “Este estudio definitivamente confirma lo que se encuentra en otros estudios: el cerebro del taxista de Londres es increíblemente efectivo y su gran volumen. Bien acostumbrado para hacer una ciudad muy compleja como Londres”.
Esta investigación cuenta con el apoyo de la Academia Británica, la EPSRCU y la Encuesta de Ordinance y se ha publicado en la revista. PNAS.
