Un nuevo estudio, dirigido por investigadores del Centro de Cáncer en colaboración con investigadores de la Universidad de Michigan, sugiere que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones durante el tratamiento del cáncer. Sin embargo, los desafíos también destacan cómo los médicos y la IA trabajan juntos. El estudio, apareció en Comunicaciones de la naturalezaSe centra en la radioterapia asistida por AI para el cáncer de pulmón no pequeño y el carcinoma hepatosular (cáncer de hígado).
La radioterapia es un tratamiento común para el cáncer que utiliza una radiación de alta energía para matar o reducir los tumores. El estudio consideró el enfoque de tratamiento, llamado radioterapia de reacción basada en el conocimiento (KBR-ART). Este método utiliza IA para mejorar los resultados del tratamiento en función de la base de la cual el paciente responde a la terapia sobre la base de la cual el paciente responde a la terapia.
El estudio establece que cuando los médicos usaron IA para ayudar a decidir el mejor proyecto de tratamiento, tomaron decisiones más permanentes, reduciendo las diferencias entre las decisiones de los médicos. Sin embargo, la tecnología no siempre ha cambiado las mentes de los médicos. En algunos casos, los médicos observaron IA en función de sus experiencias y las necesidades de los pacientes y tomaron decisiones de tratamiento.
Se pidió a los médicos que tomaran decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer, primero sin ningún apoyo técnico y luego con la ayuda de IA. El sistema de IA desarrollado por los investigadores utiliza datos de pacientes, como imágenes médicas y resultados de pruebas para recomendar cambios en las cantidades de radiación. Aunque algunos médicos hicieron útiles estas sugerencias, otros prefieren confiar en su decisión.
“Aunque AI ofrece una visión compleja basada en datos”, dijo ESAM -UL -Naqra, un presidente de departamento de aprendizaje automático en Moffat, pero la comunicación humana en el cuidado del cáncer es muy importante. “Cada paciente es único, y los médicos tienen que tomar decisiones basadas tanto en las recomendaciones de la IA como en sus propias decisiones clínicas”.
Los investigadores señalaron que, aunque la IA puede ser una herramienta útil, los médicos deben confiar en ellos para confiar en ella. Sus estudios han demostrado que los médicos tienen más probabilidades de seguir las sugerencias de la IA cuando los médicos se sienten seguros en sus recomendaciones. “Nuestra investigación muestra que la IA puede demostrar ser una herramienta poderosa para los médicos de IA”, dijo Dash Nerola, PhD, PhD, científico de investigación aplicada en el Departamento de Aprendizaje Autor de MOFIT. “Pero es importante admitir que la IA funciona mejor cuando se usa como una alternativa para las habilidades humanas. Los médicos aportan sus habilidades y experiencia a la mesa, mientras que las ideas impulsadas por los datos de la IA. Proporciona bien.
Los autores de este estudio esperan que sus búsquedas puedan integrar mejor las relaciones con las herramientas de IA y la cooperación mutua que los médicos pueden usar para tomar más decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer. También tienen la intención de investigar cómo la IA puede ayudar a los médicos en otros campos médicos.
El estudio fue apoyado por el Instituto Nacional de Salud (R01-CA233487).
