La IA detecta el cáncer de próstata con más frecuencia que los radiólogos. Además, la IA genera falsas alarmas con la mitad de frecuencia. Así lo revela un estudio internacional en colaboración con el Centro Médico de la Universidad de Radboud y publicado en The Lancet Oncology. Este es el primer estudio a gran escala en el que un equipo internacional compara de forma transparente la IA con las evaluaciones de los radiólogos y los resultados clínicos.
Los radiólogos enfrentan una mayor carga de trabajo ya que los hombres con alto riesgo de cáncer de próstata ahora reciben resonancias magnéticas de próstata de forma rutinaria. El diagnóstico del cáncer de próstata mediante resonancia magnética requiere una gran experiencia y los radiólogos experimentados son escasos. La IA puede ayudar con estos desafíos.
El experto en IA Henkjan Huisman y el radiólogo Martin de Rooij, líderes del proyecto del estudio PI-CAI, organizaron una importante competición entre equipos de IA y radiólogos con un equipo internacional. Junto con otros centros de los Países Bajos y Noruega, han realizado más de 10.000 exploraciones por resonancia magnética. Determinaron de forma transparente para cada paciente si había cáncer de próstata. Permitieron que varios grupos de todo el mundo desarrollaran inteligencia artificial para analizar estas imágenes. Las cinco presentaciones principales se combinaron en un súper algoritmo para analizar imágenes por resonancia magnética en busca de cáncer de próstata. Finalmente, se compararon cuatrocientas resonancias magnéticas de próstata con los diagnósticos de IA de un grupo de radiólogos.
Diagnóstico correcto
La comunidad PI-CAI reunió a más de doscientos equipos de IA y 62 radiólogos de veinte países. Compararon los resultados de la IA y los radiólogos no solo entre sí sino también con el estándar de oro, mientras monitoreaban los resultados de los hombres que iniciaron las exploraciones. En promedio, los hombres fueron seguidos durante cinco años.
Este primer estudio internacional sobre la IA en el diagnóstico de la próstata muestra que la IA detecta alrededor de un siete por ciento más cánceres de próstata importantes que un grupo de radiólogos. Además, la IA identifica áreas sospechosas, que luego se descubre que no son cancerosas, con un cincuenta por ciento menos de frecuencia. Esto significa que la cantidad de biopsias se puede reducir a la mitad utilizando IA. Si estos hallazgos se replican en estudios de seguimiento, podrían ser de gran ayuda para los radiólogos y los pacientes en el futuro. Esto puede reducir la carga de trabajo del radiólogo, proporcionar diagnósticos más precisos y reducir las biopsias de próstata innecesarias. La IA desarrollada aún necesita ser validada y actualmente no está disponible para pacientes en entornos clínicos.
Sistema de calidad
Huisman observa que la sociedad tiene poca fe en la IA. “Esto se debe a que a veces los fabricantes crean una IA que no es lo suficientemente buena”, explica. Está trabajando en dos cosas. La primera es una prueba pública y transparente que evalúe adecuadamente la IA. El segundo es un sistema de gestión de la calidad, como el que existe en la industria de la aviación. ‘Si los aviones casi chocan, un comité de seguridad estudiará cómo mejorar el sistema para que esto no suceda en el futuro. Quiero lo mismo para la IA. Quiero investigar y desarrollar un sistema que aprenda de cada error para que la IA pueda ser monitoreada y mejorada. De esta manera, podemos generar confianza en la IA para la atención médica. Una IA mejor gestionada puede ayudar a que la atención sanitaria sea mejor y más eficiente”.
