Los investigadores de la Universidad de Oxford han presentado un nuevo enfoque para imitar sistemas turbulentos basados en posibilidades. Estos resultados se han publicado en la revista Today (29 de enero) Desarrollo científico.
Predecir la dinámica de la agitación ha sido durante mucho tiempo el propósito central para los científicos e ingenieros. Sin embargo, incluso a pesar de la tecnología informática moderna, es imposible de imitación directa y más simple además de la imitación directa y precisa.
La razón de esto se debe a la agitación, que presenta los editores y diferentes formas y tamaños que interactúan con el caos y los modales inesperados. El uso de la ingeniería o los pronósticos meteorológicos, estas volatilidad no pueden ser artificiales artificiales por las supercomputadoras más poderosas.
Trabajando con colegas en Hamburgo, Pittsburg y Cornell, los investigadores de Oxford descartaron el problema de tal manera que la fluctuación tumultuosa se niega a resolverlos e imitarlos directamente. En lugar de imitar directamente las fluctuaciones dolorosas, las dividieron como una ceremonia de modelado como una variable aleatoria, según una posibilidad de distribución. Al imitar dicha distribución potencial, habilitaron el flujo (por ejemplo, el elevador y el arrastre), sin preocuparse por el caos de las fluctuaciones tumultuosas.
En general, la imitación de una distribución potencial turbulenta requiere que las ecuaciones sin enfoque de alta dimensión se resuelvan algo para hacer métodos clásicos. Para superar esto, el equipo aplicó la tecnología informática infectada de Quantum en la Universidad de Oxford. Este método utiliza ‘redes tensorias’ para representar la distribución potencial turbulenta en el formato hipertensivo que permitió su falsificación.
En el estudio, el conteo de algoritmos de computación afectados por cuántico en el mismo núcleo de CPU requiere solo unas pocas horas, lo que tomará el mismo algoritmo clásico varios días para hacer en toda una súper computadora.
Aún así, esta aceleración computacional es solo el comienzo: en el futuro, es probable que el algoritmo de red de petroleros con afectación cuántica tenga muchos beneficios en el futuro, como la unidad de procesamiento del petrolero y los chips cuánticos tolerantes a fallas.
Según los investigadores, el punto de vista no solo plantea preguntas sobre los límites existentes de los disturbios, sino que también abre la puerta a la imitación de otros sistemas del caos, que probablemente se puede narrarse.
El investigador principal, el Dr. Nakita Gurionov (Departamento de Física, Universidad de Oxford) dijo: “La ventaja de demostración y computadora futura no solo abre nuevas áreas nuevas y accesibles de física tumultuosa para investigaciones científicas, sino también a la computadora de próxima generación. También indica. Los códigos de dinámica del fluido pueden mejorar nuestro pronóstico del tiempo, hacer que nuestros autos sean más aerodinámicos, mejoran el rendimiento de las industrias químicas.
