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La investigación utiliza IA para hacer que la infraestructura sea más flexible y duradera

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Un investigador de la Universidad de Mississippi dice que el pozo está allanando el camino para la inteligencia artificial para predecir un diseño concreto más sostenible.

El profesor asistente Ali Behnad, ingeniería civil asistente, ha dedicado más de 10 años a este campo de estudio. Ha participado en más de 60 artículos de investigación publicados sobre el papel de la inteligencia artificial en la infraestructura sostenible.

“En el próximo laboratorio de infraestructura de Jane, el objetivo de nuestro equipo es avanzar hacia la próxima generación de infraestructura sostenible y flexible”, dijo.

“Estamos intentando no solo los costos físicos, sino también los costos laborales, los costos de energía, los costos de impacto ambiental y la reducción de los costos de mantenimiento de la vida, los materiales reciclados, los productos industriales, los recursos renovables y el intento de mejorar el uso de material alternativo sostenible”.

En una de sus publicaciones recientes, el estudiante de Doctorado Oli, Behnod y Abulfazal Afshin experimentaron varias capacidades de algoritmo de inteligencia artificial en la ingeniería civil para estimar el piso de asfalto con el contenido de piso de asfalto de asfalto nuevamente.

Cuando el agua ingresa al asfalto, puede romper los enlaces que mantienen el material unido. Afshin dijo que en su condición débil, los asfaltos o de otra manera fallan.

Él dijo: “Nos centramos en el daño a la humedad, que es un problema muy delicado en los pisos de asfalto, especialmente para las regiones húmedas y frías, ya que resulta en una variedad de incomodidad, como despegar, pozos y grietas”. “Estimamos la efectividad de cuatro algoritmos de inteligencia artificial diferentes para predecir la pérdida de humedad en la mezcla de asfalto que contiene el material de la mezcla de asfalto (piso de asfalto recuperado).

“Lo que obtuvimos fue que estos algoritmos son capaces de predecir el daño por humedad de manera efectiva en la mezcla de asfalto con alta precisión. Según estos resultados, podemos mejorar la elección del material y la vida útil del piso. Podemos predecir la posibilidad de falla en el ciclo”.

Los gobiernos estatales y locales gastaron más de $ 206 mil millones en mantener las carreteras del país en 2021, y en 2023 el Departamento de Transporte de aproximadamente $ 1 billón en reparación y rehabilitación del blog de atrás necesarios para las carreteras y puentes notificados. Mejorar el compuesto de asfalto puede reducir los costos de mantenimiento y extender estos caminos a la edad.

Bahanod dijo que determinar la mejor mezcla de los pisos de asfalto recuperados y otros materiales que resistieron las condiciones climáticas húmedas y frías sin inteligencia artificial sería un proceso de inyección increíblemente en el tiempo y un proceso relacionado con los costos.

“Los algoritmos basados ​​en la inteligencia artificial ofrecen una alternativa efectiva y efectiva de costo a los métodos tradicionales, de invover en el tiempo y con energía basadas en LAB”, dijo.

Dijo que cualquier compañía que quiera desarrollar una infraestructura más sostenible y amigable para costos puede comenzar a usar el procedimiento desarrollado por el equipo de Behnad.

“Los resultados de todos estos estudios en ejercicio en ejercicio, el Departamento de Transporte, Agencias Federales, el sector privado, que trabajan en este área, puede utilizar un enfoque sostenible y rentable en el diseño”. Pueden usar. “Dijo”.

Además de predecir la posible falla de los pisos, muchos otros aspectos de la infraestructura pueden ser suaves utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, desde el diseño de mejores puentes y carreteras, errores o descansos.

“La IA también puede desempeñar un papel importante en la flexibilidad y la gestión de riesgos de la destrucción”, dijo. “En el caso de desastres o peligros naturales, la evacuación es inevitable, y la IA puede identificar mejores formas de según varios escenarios de evacuación, asegurando la evacuación y la seguridad”.

“Hay muchos ejemplos de cómo podemos usar IA para la estabilidad en todos los elementos de construcción e infraestructura. Esta es un área enorme, y avanzamos hacia la estabilidad en este sector más grande y ayudamos a la sociedad. Tomando una pequeña parte para ellos”.

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