Los expertos en biología y los químicos tienen un nuevo lenguaje de programación que ya elimina la contaminación ambiental desconocida, sin ningún código. Al facilitar la búsqueda de datos químicos a gran escala, este dispositivo ya ha identificado los compuestos tóxicos ocultos en un aspecto directo.
Los datos de espectrometría masiva son como una huella digital química, que muestra que los científicos presentan muestras como el aire, el agua o la sangre. Ayuda a identificar todo, desde contaminación del agua hasta nuevos medicamentos, desde productos químicos.
UC River Side, Massive Investment Language, o Mass QL, permite a los investigadores encontrar muestras que de otro modo requieren habilidades de programación avanzadas. Los detalles técnicos sobre el lenguaje y un ejemplo que ayudó a identificar los químicos retardantes de llama en las vías fluviales públicas, se han descrito en uno nuevo. Formas de la naturaleza Artículo de revista.
“Queríamos dar a los químicos y organismos, que generalmente ni siquiera son informáticos, no eran capaces de arreglar sus datos, en los que ellos, sin agitar meses o años de código, dijeron:” Profesor Asistente de Ciencias de la Computación de la UCR.
Demostrando la influencia del idioma, Nina Xiao, una estudiante de UCR post documental en UC San Diego, utilizó el QL masivo para obtener datos de espectometría masiva en todo el mundo en muestras de agua que se han puesto a disposición del público. Estaba buscando ésteres de fosfato de argán, que comúnmente se encuentra en los retardantes de la llama.
Wang dijo: “Esta cifra tiene literalmente mil millones de mediciones de moléculas. No se puede pasar manualmente”. “Sin embargo, el lenguaje actúa como un filtro, en cierto sentido, para estos productos químicos, y sacó miles de ellos”.
Además de encontrar productos químicos conocidos en las muestras de agua, también encontraron compuestos de organo fosfato que no se declararon o catalogaron previamente, y algunos productos químicos que producen arganofosfatos con el tiempo.
“Estos productos químicos pueden causar muchos problemas para la salud de los humanos y los animales, y todo el ecosistema. Fueron diseñados para convertirse en retardantes o plastificantes de llama, pero pueden causar problemas cardiovasculares, así como alterar sistemas endocrinos y sexuales”, dijo Xiao.
Antes de planear manejar o eliminar productos químicos tóxicos de nuestro entorno, los científicos necesitan saber qué existe. Aquí es donde los científicos como Mass QL Xiao funcionan.
“El lenguaje me permite detectar todo lo que se encuentra, el suelo, el agua e incluso en el cuerpo humano”, dijo.
Uno de los desafíos en la formación de la Mass QL fue lograr que el consenso de los científicos de la vida acuerde la definición de términos utilizando el software. “Tanto los químicos como los informáticos tienen que entenderlo, y el software tendrá que poder trabajar en ello”, dijo Wang.
Por esta razón, alrededor de 70 científicos consultaron en la etapa de desarrollo. Todos dieron su opinión sobre los términos más importantes de información y formas de expresarla en el lenguaje de Mass QL.
El equipo de investigación también quería mostrar que el lenguaje podría ser útil en diferentes condiciones de vida. Además del plan Xiao, este artículo contiene más de 30 detalles de aplicaciones en los que se puede aplicar QL masivo.
En casos de uso de la detección de la detección de ácidos grasos como marcador de intoxicación de alcohol, encontrar nuevos medicamentos para resolver la crisis de resistencia a los antibióticos, bacterias para aprender sobre productos químicos utilizados para interactuar entre sí y encontrar productos químicos en juego.
En el pasado, Wang recibirá aplicaciones de software que pueden encontrar muestras de datos relacionadas con todo tipo de aplicaciones.
“Pensé que podría hacer algo para salvarme”, dijo. “Quería crear un idioma que pudiera manejar muchas preguntas. Y ahora lo hemos hecho. Estoy muy emocionado de escuchar los descubrimientos que pueden provenir de él”.
