Los científicos ahora pueden identificar los contaminantes más dañinos en las aguas del Reino Unido que están teniendo el mayor impacto en la biodiversidad, gracias a una nueva investigación desarrollada en la Universidad de Birmingham. ADN ambiental ¿Qué se divulga?
La nueva tecnología permitió al equipo de científicos analizar muestras de agua y biopelículas de 52 lagos de agua dulce en todo el país, examinando de manera eficiente y efectiva los datos complejos entre la presencia de contaminantes y la pérdida de biodiversidad. Los datos concluyeron que los pesticidas y fungicidas eran los principales factores que afectaban la biodiversidad, junto con otros 43 factores fisicoquímicos, incluidos los metales pesados y la alcalinidad.
El Dr. Niamh Eastwood, autor principal del estudio, explicó: “Hasta ahora, se han utilizado métodos basados en el ADN para evaluar cambios en especies indicadoras o grupos de especies (por ejemplo, diatomeas), pero factores ambientales individuales como Ha habido una tendencia centrarse en la temperatura o el pH, ignorando las complejas interacciones entre la biodiversidad y el cambio climático para hacer frente a las complejidades de un mundo que ahora enfrenta múltiples tensiones insuficientes para el agua y la vida silvestre. Amenazas emergentes Los resultados de nuestro estudio destacan el impacto de los pesticidas y fungicidas en los ecosistemas acuáticos, dejando claro que estos productos químicos están dañando mucho más que las especies a las que se dirigen. El objetivo es un motivo de gran preocupación”.
La autora principal, la profesora Luisa Orsini, añadió: “La conservación de la biodiversidad es más importante que nunca. La conservación eficaz va más allá de observar cómo los factores ambientales afectan a las especies individuales. En cambio, es necesario comprender cómo estos factores interactúan con el clima y otros cambios ambientales para impulsar en general biodiversidad Nuestro enfoque innovador, basado en datos, abarca la complejidad de los sistemas naturales y, al mismo tiempo, proporciona objetivos prácticos para que los reguladores analicen una gran cantidad de datos. Debido a que podemos identificar qué factores ambientales tienen el mayor impacto en las especies sensibles, esta información es clave para desarrollar estrategias de conservación específicas y efectivas que puedan abordar las causas fundamentales de la pérdida de biodiversidad y preservar los ecosistemas de nuestro planeta. el camino para esfuerzos de conservación inteligentes y respaldados por la ciencia que protejan el mundo natural para las generaciones futuras”.
El Dr. Jiaroi Chow, autor principal del estudio, destacó el poder transformador de la inteligencia artificial para abordar los desafíos ambientales. “Este estudio utiliza aprendizaje estadístico avanzado para integrar conjuntos de datos multimodales complejos, lo que demuestra cómo los enfoques impulsados por la IA pueden revolucionar la ciencia ambiental”, explicó el Dr. Zhao. “Al permitir la priorización de especies para la conservación e identificar las sustancias químicas más dañinas para la biodiversidad, este enfoque abre nuevas vías para proteger nuestro mundo natural. Estos desarrollos demuestran que la forma en que la tecnología moderna puede proporcionar soluciones prácticas en conservación y protección ambiental sienta las bases para un Un planeta más sano y sostenible”.
El coautor del estudio, Aaron Watson, enfatizó las implicaciones prácticas de la investigación y dijo: “Nuestro estudio destaca los efectos nocivos de las sustancias químicas prohibidas inmediatamente después de nuestro estudio, lo que da confianza en los métodos de exposición a sustancias nocivas. Este enfoque también puede ser Se utiliza para detectar sustancias químicas que son perjudiciales para la biodiversidad incluso después de que se ha detenido su uso.
Este importante trabajo destaca la importancia de las medidas proactivas en la regulación química y los efectos duraderos de las sustancias nocivas en los ecosistemas. Al identificar y abordar estas amenazas, esta investigación respalda estrategias sólidas basadas en datos para la conservación de la biodiversidad y la protección del medio ambiente.
