La tecnología de realidad virtual puede hacer más que enseñar habilidades con armas de fuego a las fuerzas del orden y al personal militar, sugiere un nuevo estudio: puede registrar con precisión el rendimiento de tiro y rastrear el progreso de los individuos a lo largo del tiempo.
En un estudio de 30 personas con distintos niveles de experiencia en el manejo de un rifle, investigadores de la Universidad Estatal de Ohio descubrieron que un simulador balístico capturaba datos sobre la precisión, la toma de decisiones y el tiempo de reacción de los tiradores, hasta milímetros de distancia. y milisegundos en el tiempo, de forma constante.
Además de confirmar que el simulador, llamado VirTra V-100, es una herramienta de investigación confiable, estos resultados pueden conducir al primer establecimiento de puntajes de rendimiento estandarizados para el entrenamiento balístico en realidad virtual.
“Hasta donde sabemos, somos el primer equipo en responder la pregunta de si el simulador se puede convertir en una herramienta de diagnóstico y si es confiable para el uso diario”, dijo Alex Biga, primer autor del estudio y estudiante de doctorado en kinesiología de Ohio. en estadística.
“Aprendimos cómo exportar e interpretar los datos. Nos centramos en los tres desafíos principales: la focalización, la toma de decisiones y el tiempo de reacción para medir 21 variables relevantes, lo que nos permite poner un informe en manos del usuario y decir: ‘Esto es lo exacto, preciso, concentrado y rápido que eres.’
El estudio fue publicado en línea el 6 de junio. Revista de investigación de fuerza y acondicionamiento.
Los líderes militares y las agencias policiales estadounidenses han mostrado interés en ampliar el uso de la realidad virtual para las evaluaciones de desempeño, dijeron Biga y el autor principal del estudio, Jeff Wolk, profesor de humanidades en la Universidad Estatal de Ohio. A principios de este año, el Grupo de Trabajo del Fiscal General de Ohio sobre el futuro de la formación policial en Ohio recomendó incorporar tecnología de realidad virtual en los protocolos de formación.
Wolk es el investigador principal de una subvención de 10 millones de dólares del Departamento de Defensa de EE. UU. centrada en mejorar la salud de los miembros del servicio militar, los veteranos y el público estadounidense. Como parte de esta iniciativa, el equipo de investigación está investigando hasta qué punto la cetosis nutricional reduce los efectos perjudiciales de la falta de sueño en el rendimiento cognitivo y físico de los cadetes del ROTC, incluida su capacidad de tiro medida por el simulador VirTra. La validación de los resultados del simulador con fines de investigación desencadenó un esfuerzo para extraer y analizar sus datos.
“Lo estábamos usando como variable de resultado para la investigación y descubrimos que tenía muy buena reproducibilidad del rendimiento diario, lo cual es importante para la investigación”, dijo Volk. “Usted desea obtener un resultado sensible y reproducible en su prueba donde no haya mucha variación entre dispositivos o equipos”.
Debido a que el laboratorio también se centra en el desempeño humano de los socorristas, las interacciones de los investigadores con las comunidades militares y policiales convencieron a Biga de que los datos recopilados por el simulador podrían ser más útiles.
“Creé algunos programas que nos permitieron calcular datos de tiro y desarrollar medidas de entrenamiento objetivas”, dijo. “Este equipo es similar a lo que el ejército y la policía usan todos los días, por lo que tiene el potencial de usarse como herramienta de detección en todo el país”.
Los usuarios del simulador disparan un rifle M4 guiado por infrarrojos en una pantalla grande que proyecta una variedad de imágenes generadas digitalmente, sin necesidad de auriculares. En el estado de Ohio, el rifle ha sido rediseñado para ser un arma accionada por retroceso, similar a un arma policial o militar.
Los participantes del estudio incluyeron civiles, policías y oficiales SWAT y cadetes del ROTC. Cada uno se familiarizó primero con el simulador en una única sesión de aprendizaje y luego completó múltiples rondas de tres tareas diferentes en cada una de las tres sesiones de realización del estudio.
En la primera tarea, los participantes dispararon al mismo objetivo un total de 50 veces para generar medidas de precisión de tiro. La evaluación de la toma de decisiones consistió en disparar dos veces en dos segundos a formas y colores designados en una pantalla que mostraba una selección de múltiples formas y colores. En el escenario del tiempo de reacción, los participantes atravesaron una serie de placas de izquierda a derecha lo más rápido posible.
Las calificaciones de consistencia interna mostraron que el simulador produjo una excelente concordancia test-retest en las 21 variables medidas.
Todos los participantes descansaron bien y completaron las sesiones de estudio aproximadamente a la misma hora del día. La autoevaluación mostró que la confianza general de los participantes en su desempeño en tiro aumentó desde la primera hasta la última sesión. También calificaron el simulador como una herramienta de evaluación de tiro realista y de bajo estrés.
Los investigadores observaron que las condiciones relajadas y de bajo estrés eran importantes para establecer medidas de referencia del rendimiento, que luego podrían evaluar cómo ocurren las lesiones por disparos y otras demandas físicas de las ocupaciones de los socorristas. ¿Cómo afectan el rendimiento?
“Este simulador se puede utilizar para evaluar la eficacia de programas de entrenamiento específicos diseñados para mejorar el rendimiento de tiro o la puntería en respuesta a diversas presiones que enfrentan las mismas fuerzas del orden y el personal militar”, dijo Baga para realizar una estimación. “Estas nuevas líneas de evidencia nos han permitido ampliar los límites de la investigación táctica y sentar las bases para el uso de la realidad virtual en escenarios de entrenamiento avanzado que respalden los objetivos de defensa nacional”.
Otros coautores, todos del estado de Ohio, incluyeron a Drew Decker, Bradley Robinson, Christopher Crabtree, Justin Stoner, Lucas Arce, Xavier L. Shazly, Madison Keckley, Taryn Saper, John Paul Enders y William Kramer.
