Ahora es tan fácil como levantar celdas individuales en imágenes de microscopía distorsionadas como lo es para hacer clic en un botón.
Una nueva versión de la herramienta de sylpose-popular que mapea los límites de las células diversas en imágenes de microscopía, ahora funciona en las imágenes menos perfectas que son ruido, borrosas o inferiores.
Muchos métodos generales utilizados para separar las células individuales en las imágenes de microscopía, incluidas las versiones anteriores de los Seleppos, tienen una dificultad difícil para reconocer los límites celulares que se distorsionan debido al ruido, borrosos o bajos.
Los líderes del Grupo de Genilia, Carson String y Maris Pasteurio, salieron a resolver el problema con el desarrollo de Selpos 3. A diferencia del punto de vista anterior, que entrena modelos para mejorar la calidad de las imágenes distorsionadas, en su lugar fue entrenado para mejorar la distribución de imágenes distorsionadas.
Los algoritmos de mantenimiento de Salpose 3, cuando se aplican a imágenes distorsionadas, producen imágenes restadas nítidas, seguidas del algoritmo original de segmentos de selpose se pueden distribuir fácilmente.
Selpos 3 también está capacitado en una combinación grande y diversa de imágenes, lo que permite a los usuarios usar fácilmente un nuevo método, que está disponible como el botón “One clic” en la aplicación SELPOS, la suya en los datos.
