Se necesita un mejor entrenamiento en inteligencia artificial (IA) al desarrollar aplicaciones de nutrición que se utilizan para realizar un seguimiento de la ingesta de alimentos o controlar el peso, sugiere un nuevo estudio de la Universidad de Sydney.
Los investigadores inicialmente examinaron 800 aplicaciones antes de seleccionar 18 para realizar más pruebas. Luego se evaluó la capacidad de estas 18 aplicaciones, que incluían aplicaciones nutricionales integradas con IA y de registro manual de alimentos, para determinar su capacidad para reconocer ingredientes y estimar el contenido de energía.
La Dra. Juliana Chen, autora principal del estudio y dietista, profesora e investigadora en la disciplina de nutrición y nutrición en la Universidad de Sydney, sugiere que si bien las aplicaciones integradas con IA ofrecen conveniencia en comparación con el registro manual de alimentos, deberían usarse con precaución. .
“Cuando los pacientes o el público utilizan aplicaciones para realizar un seguimiento de la ingesta de alimentos o controlar el peso, el proceso a menudo resulta engorroso”, dijo el Dr. Chen. “Agregar funciones de IA, como el reconocimiento de fotografías de alimentos, puede hacer que el proceso sea mucho más fácil para todos.
“Sin embargo, siempre es importante verificar que el tamaño de la porción coincida con lo que has comido. Algunas aplicaciones solo indican los alimentos, mientras que otras también estiman el tamaño de la porción y la ingesta de energía. Por lo tanto, para aquellos que están perdiendo peso, es importante verificar que el Las estimaciones de la aplicación coinciden con tu dieta”.
Una parte clave del estudio fue verificar qué tan precisas y adaptables eran estas aplicaciones en tres planes de dieta diferentes (occidental, asiática y recomendada (según las pautas dietéticas australianas)) para garantizar que se tengan en cuenta las preferencias culturales alimentarias.
Bajo la supervisión del Dr. Chen, los estudiantes de Maestría en Nutrición y Dietética Zeni Li, Annabelle Yin y Ha Ying Choi descubrieron que las aplicaciones de registro manual de alimentos aumentaban la ingesta de energía en un promedio de 1.040 kilojulios en las dietas occidentales, en comparación con las de las dietas asiáticas. para comida. y la ingesta recomendada promedió 1520 kilojulios y 944 kilojulios, respectivamente.
Por el contrario, las aplicaciones de alimentos habilitadas con inteligencia artificial a menudo tuvieron dificultades para identificar con precisión el contenido energético de los platos asiáticos mixtos, por ejemplo, sobreestimaron las calorías en un 49% para el pho de carne, mientras que el té con leche de perlas redujo sus calorías en un 76%.
“Las aplicaciones de nutrición con integración de IA generalmente son mejores para detectar alimentos occidentales individuales cuando se separan en un plato”, dijo el Dr. Chen del Centro Charles Perkins. “Sin embargo, a menudo tienen problemas con los platos combinados, como los espaguetis a la boloñesa o las hamburguesas. Este problema es más común con los platos asiáticos, que normalmente tienen una variedad de ingredientes mezclados que no se detectan en las bases de datos de las aplicaciones correspondientes, lo que genera posibles errores al calcular el contenido energético de un alimento en particular.”
De cara al futuro, el estudio recomienda varios pasos para mejorar las aplicaciones de nutrición. Esto incluye garantizar que el contenido educativo y los consejos proporcionados por las aplicaciones estén basados en evidencia y sean confiables, lo que se puede lograr mediante la colaboración con nutricionistas.
“Para aumentar la credibilidad y precisión de las aplicaciones de nutrición, los creadores deben involucrar a nutricionistas en su desarrollo, entrenar modelos de inteligencia artificial con diversas imágenes de alimentos, especialmente aquellas mixtas y culturalmente diversas para diferentes platos, ampliar la base de datos de composición de alimentos y educar a los consumidores para que puedan hacerlo”. “Obtenga imágenes de alimentos de alta calidad para una mayor precisión en el reconocimiento”, dijo el Dr. Chen.
“Si está controlando su salud, como controlando la presión arterial alta o haciendo un seguimiento de su consumo de sodio, es importante comparar sus elecciones de alimentos con las etiquetas nutricionales o con una práctica reconocida. Un nutricionista puede darle una estimación más precisa de cuánta energía necesita. El cuerpo utiliza y lo que más necesita para lograr una dieta saludable en general”.
Esta evaluación se realizó utilizando la Escala de calificación de aplicaciones móviles (MARS) y la Escala de cambio de comportamiento de aplicaciones (ABACUS).
Después de la evaluación, “Noom” recibió una puntuación promedio de 4,44 sobre 5 en la escala MARS, lo que significa que obtuvo una calificación alta en términos de compromiso, funcionalidad, estética y calidad de la información. También recibió una excelente calificación ABACUS 21/21 por incorporar muchas funciones que promueven el cambio de comportamiento, el establecimiento de objetivos, el seguimiento y el contenido educativo.
Entre otras aplicaciones impulsadas por IA, “MyFitnessPal” y “Fastic” reconocieron con éxito una muestra de 22 imágenes de diferentes alimentos y bebidas, logrando tasas de éxito del 97 por ciento y 92 por ciento, respectivamente.
