El uso de la IA generativa para el diagnóstico ha atraído la atención al campo de la medicina y se han publicado muchos artículos de investigación sobre el tema. Sin embargo, dado que los estándares de diagnóstico eran diferentes para cada estudio, la IA necesitaba un análisis integral para usar el uso de la configuración médica original y para resaltar los beneficios de los médicos.
Un grupo de investigación dirigido por la Dra. Herotka Takta y el profesor asociado DAJU YODA en la Escuela de Graduados de Medicina de la Universidad Metropolitana de Osaka, utilizando 83 artículos de investigación publicados entre junio de 2018 y junio de 2024, incluyó una propiedades médicas de IA generativa, utilizando una amplia gama de propiedades médicas. Del modelo de idioma más grande (LLM), que se analizó, Chat GPT fue el más estudiado.
El diagnóstico comparativo revela que los expertos médicos tienen un 15.8 % más de precisión diagnóstica que la IA generativa. La precisión diagnóstica promedio de Generato AI fue del 52.1 %, de los cuales el último modelo de IA de la generación a veces muestra la misma precisión de los médicos no especialistas.
“Este estudio muestra que la capacidad de diagnóstico de la IA productiva se compara con los médicos no expertos. Se puede utilizar para ayudar a los médicos de educación no médica y para ayudar a diagnosticar recursos médicos limitados”. El Dr. Takita narró. “La investigación adicional, como el diagnóstico en escenas médicas más complicadas, el diagnóstico de rendimiento utilizando registros médicos reales, mejorando la transparencia de la toma de decisiones de IA y la verificación en grupos de pacientes diversos deben confirmar las capacidades de la IA”.
Estos resultados fueron publicados Medicina digital NPJ.
