El aumento del nivel del mar debido al cambio climático es una amenaza grave y a menudo impredecible para los bosques costeros, y se necesitan nuevas herramientas para ayudar a mitigar los daños y asignar recursos de conservación.
Un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) muestra cómo las imágenes satelitales pueden ayudar a identificar áreas boscosas que se convertirán en pantanos y aguas abiertas debido al aumento del nivel del mar. Este proceso se conoce como cambio de régimen. . Marcelo Arden, profesor asociado de NC State y coautor de un artículo sobre el estudio, dijo que al predecir cómo está cambiando un área, esta nueva herramienta de modelado podría ayudar a los conservacionistas a asignar mejor sus limitados fondos a esas áreas. será más efectivo.
“Sabemos que estos ecosistemas costeros están cambiando, y es difícil predecir dónde y cuándo ocurrirá ese cambio. Lo que encontramos es que con la teledetección se puede saber hacia dónde se dirige un área”, dijo Ordon. “De esa manera se puede identificar qué áreas podrían beneficiarse mejor de la financiación; si un área podría no necesitar apoyo, o si está demasiado lejos para retirarse de un cambio de régimen. Ahí es donde hace la mayor diferencia”.
Inicialmente, los investigadores se propusieron determinar si las imágenes de satélite podrían usarse para detectar con anticipación cambios en los sistemas en las aguas costeras e identificar señales de alerta temprana que se han encontrado en otros ecosistemas. Arden dijo que los resultados eran contradictorios. Aunque los datos a veces podían detectar estas señales, también arrojaban falsos positivos y negativos.
En cambio, los investigadores pudieron utilizar la misma herramienta de datos satelitales, una métrica llamada Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, para identificar cómo está cambiando la salud de las plantas. NDVI funciona utilizando múltiples longitudes de onda de sensores satelitales que escanean la Tierra en diferentes momentos, recopilando datos sobre cuánta luz roja absorben las plantas y cuánta luz del infrarrojo cercano reflejan. Utilizando estos valores, los investigadores pueden estimar el NDVI, que mide eficazmente el verdor y la salud de la vegetación en un área. El NDVI de los bosques es más alto que el de los pantanos o las aguas abiertas, por lo que puede usarse para detectar cambios en estos sistemas.
La autora principal, Melinda Martínez, investigadora ecologista del USGS, trabajó anteriormente en el estudio como Ph.D. Estudiante en NC State. Dijo que el estudio expuso diferencias claras en los cambios de régimen entre regiones cercanas entre sí.
“En algunas áreas donde el cambio de régimen fue rápido, la transición de bosque a pantano o incluso aguas abiertas se produjo en cinco o seis años”, dijo Martínez. “Pero luego, en otras áreas, a veces en lugares dentro del mismo sitio, sucede durante un período de tiempo mucho más largo. Sabíamos que habría una diferencia, pero no esperábamos el nivel de diferencia entre áreas tan cercanas. es.”
