Una técnica de inteligencia artificial para detectar piezas de tumor de ADN y circular en la sangre del paciente, que ha sido desarrollada por los investigadores del Centro de Cáncer John Hopkins Kamil, puede ayudar a la terapéutica identificar y determinar el tratamiento.
En las muestras de sangre de pacientes que participan en dos ensayos clínicos principales para el tratamiento del cáncer de páncreas, después de examinar este procedimiento, los investigadores encontraron que podría usarse para identificar el tratamiento. Artemis Delphi, desarrollada por investigadores y otro método, llamado WGMAF, es mejor predecible que las imágenes u otros marcadores clínicos y moleculares actuales dos meses después del inicio del tratamiento para estudiar las variaciones para estudiar. Sin embargo, Artemis Delphi se comprometió a tener una prueba alta porque era fácil y posiblemente más ampliamente aplicable.
Los detalles del trabajo aparecieron el 21 de mayo Desarrollo científico. Fue parcialmente apoyado por la subvención del Instituto Nacional de Salud.
CO -Director del Programa de Genética de Genética y EP del Cáncer en el Centro de Cáncer, autor de estudio senior Victor E Wellokcocco, MD, explicando doctorado, es la esencia del tiempo. Muchos pacientes que padecen cáncer de páncreas se diagnostican tarde, cuando el cáncer puede desarrollarse rápidamente.
“Es especialmente importante proporcionar a los pacientes opciones de tratamiento máximas, ya que los pacientes han estado disponibles, como un número creciente de tratamiento experimental de cáncer de páncreas”, dice Welloksco. “Queremos saber lo antes posible si la terapia está ayudando al paciente o no. Si no funciona, queremos convertirnos en otra terapia”.
Actualmente, los médicos utilizan herramientas de imagen para monitorear el tratamiento del cáncer y el desarrollo de tumores. Sin embargo, estas herramientas producen resultados que no pueden ser oportunos y son menos precisos para los pacientes que reciben inmunoterapia, lo que puede hacer más complicaciones para interpretar los resultados. En el estudio, Velcolco y sus colegas experimentaron dos métodos alternativos para monitorear la respuesta al tratamiento en pacientes que participan en los ensayos de verificación de fase 2 para el cáncer de páncreas.
Una opinión, llamada WGMAF (continuidad del genoma completo de plasma informado del tumor), analizó el ADN libre de células de las biopsias tumorales, así como en muestras de sangre para detectar la respuesta al tratamiento. En segundo lugar, llamado Artemis Delphi (ADNc de genoma libre de tumor con frecuencia con frecuencia perfiles y escenas repetidas), usado aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, solo para escanear millones de piezas de ADN libres de células en las muestras de sangre del paciente. Ambos pudieron detectar qué pacientes se están beneficiando del tratamiento. Sin embargo, no todos los pacientes tenían muestras tumorales, y muchos pacientes solo tenían una pequeña porción de células cancerosas en comparación con el tejido tumoral total, que también contiene pancreatitas comunes y otras células, lo que confunde la prueba de WGMAF.
Widoksco dice que el enfoque de Artemis Delphi trabajó con más pacientes y fue fácil en estilo logístico. Luego, el equipo confirmó que Artemis Delphi tenía una herramienta efectiva para monitorear la respuesta al tratamiento al segundo ensayo clínico llamado PICATO. La investigación confirma que Artemis Delphi puede indicar qué pacientes responden cuatro semanas después de que comience la terapia.
La autora del estudio principal, Carolin Herobin, dice que “la visión de” fallas rápidas “de Artemis Delphi puede ser particularmente útil en el cáncer de páncreas, donde los pacientes que no responden a la terapia temprana pueden ayudar al tratamiento rápido”, dijo el estudio principal, quien fue estudiante de Carrolon, quien era estudiante de Carrolon. “Es fácil, posiblemente menos costoso, y es más ampliamente aplicable que usar tumores”.
El siguiente paso para el equipo será posible estudios que prueben si la información proporcionada por Artemis Delphi ayuda a los terapeutas a encontrar una terapia más eficiente y mejorar los resultados de los pacientes. También se puede utilizar un enfoque similar para monitorear otro cáncer. A principios de este año, los miembros del equipo publicaron un estudio Comunicaciones de la naturaleza Fue útil demostrar que la reducción libre de células del Delphi TF fue útil para evaluar la respuesta a la terapia del cáncer de colon en las variaciones del enfoque.
“Nuestro análisis de la pieza de ADN libre de células proporciona un diagnóstico de tiempo real de la respuesta de terapia del paciente, que puede usarse para personalizar personal y mejorar los resultados de los pacientes”, dice Welloksco.
Otros co -autor incluyen a Daniel Sea Broham, Shashkant Coal, Akia Wei. Annapragada, Nicholas A. Wolpesko, Sarah Short, Kawiya Boypti, Alexandero Lail, Stephen Cristiano, Vilmos Adelef, Robert B Sharp, Zacharya H. Anna M Chen, Susan Thehele y Copenhagen University Hospital Harf y Julia S. Johannon y la Universidad de Copenhagen. Y la primavera del diagnóstico de Delphi y el Zachary L. Scadmore.
El estudio fue apoyado por la Dra. Mary y Sheldon G Adelason Medical Research Foundation, SU2C’s Lung Cancer Interception Team Team del equipo. Cancer Dutch Cancer Society International Translatory Cancer Research Dream Team Grant, The Gray Foundation, the Honorable Tina Brosman Foundation, the Commonwealth Foundation, the Coal Foundation, the Delphi Diagnostic and the National Institute of Health Grants CA121136973, CA006973, CA006973, CA006973, CA006973, CA006973 Stand with CA233259, CA006973, CA006973, CA006973, CA006973, CA00697, CA0069.
Inapragada, Scarp F y Volcoplaso Cancer son los inventores en una patente presentada por la Universidad Johns Hopkins para un reappes amplios y el ADN rápido y celular de Genoma (Número de solicitud de patente de los Estados Unidos 63/532,642). Anapragada, el inventor de la tecnología relacionada recolectada por la Universidad de Anapragada, Broom, Adiffe, Fooda, Felin y Scaripf son los inventores en las aplicaciones de patentes y autorizó el diagnóstico de Delphi. Felin, Advelf y Scaripof Delphi son los fundadores del diagnóstico. Advelm y Sharpaf son asesores de la empresa y son empleados de la compañía Skymor y Alpania. Widokco es miembro de su junta directiva, fundador de Delphi Evalation y posee acciones en la Compañía. Johns Hopkins también posee capital en la compañía universitaria. Volcolco es un inventor sobre el análisis genómico del cáncer y la Universidad John Hopkins relacionada con el ADN libre de células, que ha sido licenciada por una o más entidades, incluidos el diagnóstico de Delphi, Labcorep, Caejin, sismics, egos, Jinzim, Jinzim, Jinzium, Jinzium y Jinzium. Estas relaciones son organizadas por Johns Hopkins de acuerdo con las políticas de interés en su interés.
