Los investigadores de la Universidad de Rotjers-New Burnsick han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que ayudará a predecir la residencia de ruedas arriesgada, que guía para evitar barcos en la costa del Océano Atlántico. Este dispositivo está diseñado para prevenir accidentes fatales e informar las estrategias de protección y el desarrollo responsable del océano.
Utilizando un programa informático con poder de IA aprendida de muestras encontradas entre dos bases de datos amplias, los investigadores dijeron que sus procedimientos mejoran las capacidades existentes para el monitoreo del mar para la distribución de especies marinas importantes en sus procedimientos. crítico. Según la Administración Nacional Marítima y Ambiental de los Estados Unidos, las ballenas correctas del Atlántico del Norte se han incluido como una amenaza para las especies arriesgadas desde 1970. Según la Administración Nacional de Cispestación y Ambiental de EE. UU., Hay alrededor de 70 370 personas, incluidas alrededor de 70 70 mujeres activas reproductivas.
Los investigadores fueron publicados en el informe Informes científicos de la naturaleza.
El esfuerzo fue dirigido por Ahmed Aziz Izat, profesor asistente de ingeniería industrial y de sistemas en la Escuela de Ingeniería. . Ezzat lidera un grupo de investigación sobre ingeniería y estudios físicos aplicados al aprendizaje automático. Jayasiangji, el primer autor del artículo y estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería, desempeñó un papel importante en el proyecto.
Kohut describió la producción del programa como resultado de rastrear el movimiento de las personas en una casa, así como determinar si hay comida en la cocina y un televisor en Dean. Tales factores pueden determinar por qué las personas están en ciertos momentos del día. Encontrar algunas muestras muestra el poder de la predicción, dijo.
“Con este programa, estamos asociados con las condiciones ambientales como una rueda en el mar”, dijo Kohwat. “Esto nos permite ser más conscientes de dónde puede estar la rueda. Podemos predecir el tiempo y la ubicación que representa lo más probable que esté alrededor de las ballenas … Haremos varias estrategias para protegerlas”.
Inicialmente, los investigadores buscaron desarrollar un modelo de alta resolución de la presencia de la rueda derecha del Atlántico Norte para apoyar el desarrollo y la operación de parques eólicos en alta mar. Pero dijo que los resultados tienen implicaciones mucho más amplias y que han hecho públicos los detalles, ya que están involucrados en su disertación de investigación.
“Estas herramientas son valiosas y beneficiarán firmemente a cualquier persona involucrada en la economía azul, incluida la pesca, el envío y las formas alternativas de energía”, dijo Ezat. “Este enfoque puede apoyar el uso sabio y ambientalmente responsable de estas aguas para que logremos nuestros objetivos económicos y, al mismo tiempo, asegúrese de no minimizar la vivienda ambiental de estas criaturas”.
A diferencia de los programas de computadora ordinarios, donde las instrucciones se escriben claramente, el programa de aprendizaje automático utilizado por los investigadores analizó grandes conjuntos de datos para descubrir muestras y relaciones. Dado que el programa AI enfrentó más datos, ajustó su modelo interno para mejores predicciones o clasificación.
“El resultado del modelo de aprendizaje automático es básicamente la predicción de dónde y cuándo tendrá más probabilidades de enfrentar a Marine”, dijo Ezat como un “mapa de probabilidad”.
La información analizada por un modelo de computadora incluye todos los datos basados en el planeador y satélite subyacentes recopilados por científicos para el Centro de la Universidad de Rootgers para Ocean, que se observó en 1992 cuando se fundó su profesor asistente Scott Glenn, que ahora es un profesor destacado en el interior. Departamento de Ciencias Marinas y Costas. El análisis también incluyó productos de datos satelitales disponibles públicamente por la Universidad de Delaware.
Los planeadores submarinos son platos autónomos de lona que se cierran bajo la superficie del mar de la costa del Océano Central. Están diseñados para medir muchos aspectos diferentes del agua de mar, como la temperatura, los refrigerios, la fuerza actual y los niveles de clorofila. Los planeistas agitan sonidos de las escuelas de pescado para evaluar su tamaño y registrar las llamadas submarinas de las ballenas y otras aguas marítimas, de las cuales las encuentran en el tiempo y el espacio. Los datos satelitales incluyen niveles marinos, colores de agua y mediciones de frentes, entre otras.
“Tenemos estadísticas pero, hasta ahora, hasta ahora, no hemos podido mantener ambos asientos, donde están las ballenas y cuál es la atmósfera en esos lugares, juntos”. “Esta es una demostración del poder para emplear el procedimiento de IA para avanzar en nuestra capacidad de predecir o adivinar dónde están estas ballenas”.
Otras rutas a este estudio se encuentran entre los científicos: Laura Nazar, gerente de laboratorio en el Departamento de Ciencias Marinas y Costas. Y Jiva Ramsami, estudiante de pregrado en informática.
