Según una nueva investigación de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York que utiliza el estado de Nueva York como estudio de caso, los datos de población simulados revelan los efectos en la equidad que puede tener la distribución de recursos y fondos de transporte entre regiones.
Basándose en un conjunto de datos simulados que representan a 19,5 millones de residentes de Nueva York y más de 120.000 viajes a destinos reales modelados, los investigadores del Centro de Transporte C2SMARTER de NYU Tandon, una universidad de Nivel 1 financiada por el Departamento de Transporte de EE. UU., han determinado cómo invertir en servicios de transporte cuando sea apropiado. Los beneficios son un objetivo.
En un artículo publicado en Investigación sobre transporte Parte D: Transporte y medio ambiente.
“Los formuladores de políticas a menudo utilizan encuestas para asignar recursos de transporte, pero estas encuestas a menudo no representan a las comunidades desfavorecidas y de bajos ingresos”, dijo Joseph Chow, profesor asociado de ingeniería civil y urbana del instituto que dirigió el estudio. “Hemos desarrollado un enfoque completamente nuevo para la planificación del transporte, demostrando que los datos simulados pueden evaluar consistentemente los impactos en la equidad en grandes regiones como el estado de Nueva York. Nuestros parámetros del modelo estatal están disponibles para que cualquier agencia estudie múltiples impactos del nuevo diseño de servicios, algo que antes era imposible”.
El equipo de investigación desarrolló lo que llaman una “herramienta de apoyo a la toma de decisiones basada en elecciones basadas en la equidad”.
Dado el nivel presupuestario, la herramienta propuesta selecciona las mejores áreas de servicio para uno o dos nuevos servicios de movilidad considerando cuatro objetivos: (1) maximizar los ingresos totales, (2) usuarios (3) minimizar el excedente del consumidor. disparidad, es decir, hacer que los beneficios sean justos entre diferentes grupos y (4) reducir el excedente del consumidor, es decir, garantizar beneficios básicos incluso en áreas menos rentables.
Los dos primeros objetivos se centran en hacer que el sistema de transporte sea más eficiente y, en general, rentable. Los dos últimos objetivos hacen hincapié en garantizar que los beneficios se distribuyan de manera más equitativa entre los diferentes grupos de consumidores y regiones.
Utilizando la herramienta con datos simulados del estado de Nueva York, los investigadores se centraron en dos servicios de movilidad hipotéticos: servicios de transporte compartido que ofrecen tiempos de viaje más cortos pero tarifas más altas; y servicios de microtransporte a pedido que brindan tiempos de viaje más largos con tarifas de viaje más bajas. Los resultados mostraron que:
- Invertir principalmente en servicios de transporte, centrándose en viajes más largos en áreas metropolitanas como la ciudad de Nueva York, maximiza los ingresos.
- También preferir los servicios de transporte compartido pero cubrir viajes más cortos en áreas metropolitanas conduce a un mayor excedente del consumidor.
- Invertir principalmente en servicios de microtransporte a pedido, dirigidos a comunidades desfavorecidas, reduciendo disparidades adicionales de usuarios.
- Dividir el presupuesto entre servicios de transporte compartido y microtransporte, que abarquen zonas tanto urbanas como rurales, equilibrando la equidad y la eficiencia;
“El microtransporte jugó un papel importante en la promoción de la equidad, que demostró ser más viable en áreas desatendidas. Pero necesita subsidios para compensar la menor productividad del transporte compartido”, dijo Chow, quien también es subdirector de C2SMARTER. “Esperamos que este estudio sea un paso hacia la creación de una forma de analizar y asignar recursos de transporte a nivel nacional para producir resultados equitativos en todo Estados Unidos.
Una empresa de simulación, datos de transporte y análisis proporcionó los datos simulados para el estudio. El conjunto de datos combina información real de movilidad, demografía y entorno construido con modelos matemáticos, que proporcionan detalles como los patrones de demanda de viajes, las características de la red de transporte y las opciones de modo para una región determinada.
“El trabajo que están haciendo el Dr. Chow y el equipo de NYU Tandon es exactamente lo que teníamos en mente cuando pusimos a disposición los datos de Replica”, dijo Robert Rego, director de investigación y desarrollo de Replica. “Creemos que los datos artificiales son la clave para adoptar un enfoque más basado en datos para crear ciudades más equitativas, sostenibles y económicamente resilientes, protegiendo al mismo tiempo la privacidad personal.
Junto con Chow, los autores del artículo son los candidatos a doctorado de NYU Tandon Xiyuan Ren y ChengHe Guan, profesor asistente de ciencia y política urbanas en NYU Shanghai y profesor asistente de redes globales en NYU. Los investigadores recibieron apoyo financiero de C2SMARTER (Departamento de Transporte de EE. UU.).
