Los investigadores de la Universidad de Cornell han desarrollado un microchip de baja potencia, llamado “cerebro de microondas”, que es el primer procesador en calcular las señales de datos ultravioleta y los gestos de comunicación inalámbricos utilizando física de microondas.
En la revista Detalle en la revista hoy Electrónica de la naturalezaEl procesador es el primero, la red neuronal de microondas real y está completamente integrado en el microchip de silicio. Realiza un recuento de dominios de frecuencia de tiempo real para tareas como decodificación de señal de radio, seguimiento de objetivos de radar y procesamiento de datos digitales, mientras se usa menos de 200 mg.
“Dado que es capaz de distorsionar un vasto programa en una vasta banda de frecuencia de inmediato, se puede reproducir para numerosos trabajos de computación”, dijo un estudiante de doctorado, que investigó un estudiante de doctorado, dijo un estudiante de doctorado. “Ignora una serie de procesamiento de señales que generalmente tienen que hacer computadoras digitales”.
Esta capacidad ha sido activada como una red nerviosa por el diseño del chip, desarrolló un sistema informático en el cerebro, que utiliza métodos integrados mutuos desarrollados en las guías de vista sintonizables. Esto le permite identificar las muestras y aprender de las figuras. Pero a diferencia de las redes neurológicas tradicionales que dependen de las operaciones digitales y las instrucciones paso a paso, esta red utiliza el comportamiento analógico que no es de línea en el gobierno de microondas, lo que puede manejar flujos de datos en las decenas de Gighertz-More más rápido que los chips digitales.
“Ball arrojó mucho diseño de circuito tradicional para obtenerlo”. En lugar de tratar de imitar la estructura de las redes neuronales digitales, creó algo que parece un almizcle controlado por frecuencia que eventualmente puede calcularlo de alto rendimiento. “
ChIP puede realizar funciones lógicas de bajo nivel y tareas complejas, como identificar la continuidad de bit o contar valores binarios en datos de alta velocidad. Obtuvo o más sobre la precisión del 88 % en tareas de calificación múltiple que contienen tipos de señal inalámbrica, en comparación con las redes neuronales digitales pero con una parte de resistencia y tamaño.
“En el sistema digital tradicional, como las tareas son más complicadas, necesita más circulación, más potencia y corrección de errores para mantener la precisión”, dijo Govind. “Pero con nuestro enfoque potencial, podemos mantener una alta precisión tanto en el recuento simple como complejo de la cabeza sin él”.
Según los investigadores, la alta sensibilidad de las aplicaciones de seguridad de hardware en comunicaciones inalámbricas en varias bandas de frecuencia de microondas lo hace apropiado para aplicaciones de seguridad de hardware.
“También pensamos que si reducimos el consumo de energía, podemos implementarlo en aplicaciones como Edge Computing”, dijo APSIL, “puede implementarlo en un reloj inteligente o teléfono celular y crear un modelo local en nuestro dispositivo inteligente en lugar de confiar en el servidor en la nube para todo”.
Aunque el chip sigue siendo experimental, los investigadores esperan su expansión. Están experimentando formas de mejorar su precisión e integrarla en las plataformas de procesamiento digital y de microondas existentes.
El trabajo proviene de un esfuerzo de investigación dentro de un importante proyecto en colaboración con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa y la Ciencia y Tecnología Nano del Nano del Carnell, que ha sido parcialmente financiado por la National Science Foundation.
