Un equipo de investigación encabezado por la profesora Jia Pan y el profesor Efen Evan Peng, encabezado por el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica y Electrónica bajo la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Hong Kong (HKU), ha sido en colaboración con un investigador de la Universidad Nacional Australiana, un investigador del departamento de ingeniería eléctrica y electrónica. Apareció en Comunicaciones de la naturalezaEste sistema biológicamente afectado imita la visión humana para lograr un ritmo y fuerza sin precedentes en un entorno de impresiones dinámicas.
El sistema tradicional de la exposición automática (AE) depende de la retroalimentación de las imágenes, lo que causa un dilema de pollo y huevo que repentinamente falla cambia de brillo (como túneles, resplandor). El sistema NEC lo resuelve conectando las cámaras del evento, el empleado que transforma el brillo del píxel como “eventos”, un evento tribal novedoso con un algoritmo integral doble. Este enfoque: funciona en la misma CPU con 130 millones de eventos/segundos, lo que permite la implementación de Edge.
“A medida que nuestros estudiantes se adaptan inmediatamente a la luz, el NEC imita la armonía biológica entre las rutas de retina”, explicó el primer autor de este artículo del Sr. Sheji Lin. “Al fusionar el evento de un evento con medición de luz física, ignoramos los obstáculos tradicionales a suministrar visión de iluminación y giro”.
En las pruebas, el equipo ha confirmado el NEC en el escenario clave de la misión:
- Auto -drive: Cuando los vehículos salen de la luz solar de los túneles, la precisión de la detección (MAP +47.3 %) es mejor.
- Aumento de la realidad (AR): 11 % más de estimaciones de pose (PCK) para el seguimiento de las manos bajo luces quirúrgicas.
- Reconstrucción 3D: El SLAM permanente se activó en el entorno máximo cuando los métodos tradicionales fallaron.
- Ayuda médica AR AR: Mancha un concepto de intraper claro a pesar de los ajustes dinámicos de atención.
La profesora Jia Pan dijo: “Este desarrollo representa un salto significativo en la visión artificial al eliminar la diferencia entre los principios biológicos y el rendimiento computacional. El sistema NEC no solo resuelve los límites de controlar la exposición tradicional, sino también desde vehículos autónomos hasta el mundo real, desde el mundo real hasta el mundo.
El profesor Ivan Yaeping comentó: “Hemos estado trabajando juntos para avanzar en los límites de la ingeniería neuromórfica. Al aprovechar los algoritmos de detección basados en eventos y algoritmos bioinfectados, hemos creado un sistema que es más fuerte no solo en una solución más fuerte.
A largo plazo, el NEC Paradim ofrece un nuevo esquema de procesamiento de marco de eventos que reduce la carga de procesamiento de eventos/imágenes de alta resolución y agrega principios bioplazables al control de nivel inferior del ojo mecanizado. Esto abre nuevas vías para el diseño de la cámara, el control del sistema y el algoritmo de flujo. El éxito del equipo en la construcción de la armonía neuromórfica en varios sistemas es un hito que puede afectar muchas tuberías de procesamiento óptico/imagen/neuromórfica y implicaciones económicas y prácticas medias directas para la industria.
