La historia es la siguiente: el antropólogo Claude crea Mythos, un modelo de inteligencia artificial que es excelente para detectar fallas de seguridad en el software. Debido a problemas de seguridad dentro del propio software del sistema de gestión de contenidos de Anthropic, los detalles sobre Mythos se filtraron al público prematuramente. Después de pensarlo un poco, Anthropic decidió no publicar Mythos al público por temor a que los piratas informáticos pudieran usarlo con fines nefastos.
Sí, probablemente fue la decisión correcta.
Martes, Declaración Antropológica Claude Mythos Avance, Un modelo de IA aún inédito que podría “remodelar la ciberseguridad”. Según la compañía, ya ha encontrado “miles de vulnerabilidades de alta gravedad, incluidas algunas en todos los principales sistemas operativos y navegadores web”. Si bien eso es algo bueno, Anthropic también dice que los malos actores pueden usar los Mitos para el mal, con consecuencias potencialmente “graves” para “la economía, la seguridad pública y la seguridad nacional”.
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Entonces, en lugar de lanzar Mythos como otros modelos, Anthropic decidió dar acceso solo a un pequeño número de empresas seleccionadas: Amazon Web Services, Anthropic, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, The Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. La antropología lo llama “Proyecto Glasswing”, una iniciativa para impulsar la infraestructura de software crítica con IA. La agencia amplió el acceso a un grupo de más de 40 empresas adicionales que “construyen o mantienen infraestructura de software crítica”.
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en un Entrevista con CNBC El martes, Diane Penn, jefa de gestión de productos de investigación de Anthropic, dijo que la medida se produjo después de muchas “discusiones internas” y pretendía dar a “muchos ciberdefensores una ventaja”.
Mientras tanto, en X, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei escribió en una publicación“En lugar de publicar la vista previa de Mythos para disponibilidad general, estamos brindando a los defensores acceso controlado temprano para encontrar y parchear vulnerabilidades antes de que los modelos de clase Mythos proliferen en todo el ecosistema”.
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“Los peligros de hacerlo mal son obvios, pero si lo hacemos bien, existe una oportunidad real de crear una Internet y un mundo fundamentalmente más seguros que los que teníamos antes de la llegada de las capacidades cibernéticas impulsadas por la IA”, añadió.
Si bien Cloud Myths Preview es particularmente bueno para encontrar vulnerabilidades de ciberseguridad, en realidad es un modelo de propósito general. Pero la compañía no planea actualmente hacerlo ampliamente disponible; En cambio, intentará descubrir cómo implementar de forma segura el modelo de clase Mythos para todos.
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La inteligencia artificial es antropomórfica
