Las empresas en toda la industria han hecho una gran apuesta por la IA en el lugar de trabajo, pero los resultados son abiertamente inherentes. Según un nuevo informe de MIT Media LabUn maravilloso 95 por ciento de la compañía no ha visto ningún retorno medible a su inversión en equipos de IA.
Los investigadores del MIT han mencionado las diversas razones de esta adopción/mayor brecha. La principal de ellos es: la IA no es puesta en los flujos de trabajo en el lugar de trabajo y la mayoría de los modelos aún carecen de la conciencia relevante necesaria para adaptarse al trabajo específico del arte.
Sin embargo, un equipo separado de BetterUp Labs argumenta que hay otro criminal aquí: AI Workslop. Escrito en Harvard Business ReviewLos investigadores definen el plato de trabajo como “material expuesto a AI que se ve pulido pero que en realidad no avanza”. En la práctica, esto significa que los empleados pasan más tiempo en la “asistencia” de la IA, reescriben o claramente pasan más tiempo que ellos.
Los efectos de la corriente de abajo son caros. El informe estima que los trabajadores pasan aproximadamente dos horas (1 hora, 56 minutos, 56 minutos en promedio 56 minutos) al tratar con el decodificador de la inclinación de trabajos las ideas horneadas anteriormente, corregir los detalles faltantes y el material de reelaboración que no es realmente efectivo. Lo peor es que la carga no es solo con la persona que creó la estación de trabajo: los directores y colegas son arrastrados, lo que crea un efecto dominó en las partes.
Mástil
Los investigadores lo han vinculado a la descarga cognitiva, utilizando herramientas externas para reducir los esfuerzos mentales. Sin embargo, con el reslo de trabajo, esa carga no se descarga en una máquina; Se descarga en un colega. Este fenómeno es el más común entre los compañeros (en el caso de los BestUp), aunque los directores no son inmunes: los superiores son aproximadamente el 16 por ciento de sus equipos en sus partidos.
En general, BetterUp Labs supone que las empresas, incluidos más de 10,000 empleados, pueden desangrar $ 9 millones al año en el producto perdido del taller, aproximadamente el 40%de todos los resultados expuestos a AI en el lugar de trabajo, informa en el informe. También hay un costo cultural más allá de las lesiones financieras. Los estudios dijeron que los empleados estaban perturbados, confundidos e incluso transferidos a la serie de trabajo, dijeron que estaban molestos al reducir la confianza y la confiabilidad entre los colegas.
Aunque una solución de salida de IA mala puede dejar de usar por completo estas herramientas, los mejores laboratorios argumentan que la ruta inteligente es establecer una guía organizativa clara para los empleados cómo usar la IA (y no). Esto significa los mejores casos para definir situaciones en las que el valor de la IA agrega y el dibujo límite de la empresa donde no se combina con la estrategia o los valores de la organización.
Los investigadores también sugieren un cambio de mentalidad: la IA debe considerarse como una colaboración, no una muleta. En otras palabras, es una herramienta para apoyar el buen trabajo, no un atajo para evitar el trabajo en primer lugar.
Sujeto
Inteligencia artificial
