El equipo de informática inversa de la UC ha desarrollado una tecnología basada en censores que puede revolucionar la seguridad de las abejas comerciales al reducir las pérdidas de la colonia y reducir los costos laborales.
La abeja electrónica se llama veterinaria, o EBV, esta tecnología se utiliza para usar un sensor de calor de bajo costo y un modelo de predicción para predecir cuándo la temperatura puede alcanzar un nivel peligroso. Este sistema proporciona advertencias preliminares a los volantes remotos, lo que les permite tomar medidas de precaución antes de eliminar sus colonias durante el clima extremadamente caliente o frío o cuando la enfermedad de las abejas mieles, los pesticidas debido a la exposición, la escasez de alimentos u otro estrés, no pueden manejar sus temperaturas de colmena.
“Cambiamos la temperatura en un factor que llamamos el factor de salud, que muestra cuán fuertes son las abejas de cero a uno”. El autor principal de un estudiante y tecnología en informática en la UCR.
Esta métrica fácil, con una puntuación ‘One’, lo que significa que las abejas están en plena vigencia, las abejas permite a las abejas evaluar rápidamente la salud de los techos que no están familiarizados con el modelo básico.
Boris Beer, profesor de UCR en Antomology, cree que esta tecnología puede revolucionar la protección de las moscas, que es esencial para los sectores agrícolas globales más amplios. Las abejas melíferas son más de 80 cultivos y la estimación anual en la agricultura de los Estados Unidos es de $ 29 mil millones. Sin embargo, la población de la abeja ha disminuido debido a varios factores, incluida la reducción de la residencia, la exposición a los pesticidas, los parásitos y el cambio climático.
“Durante el año pasado, Estados Unidos perdió el 55 por ciento de sus colonias de abejas”, dijo Beer, refiriéndose a los datos del proyecto UPS MM, “que supervisa las pérdidas de las moscas en los Estados Unidos”. Y esto es muy inquietante.
Las abejas melíferas ahora confían en sus decisiones e inspección manual para detectar problemas, que a menudo se retrasan. Beer dijo, con EBV, pueden obtener información real en tiempo y predecir el día de la situación, reduciendo significativamente los costos laborales, lo que llevó a la Facultad de Ingeniería de UCR que cooperé con Hussein y otros científicos.
“La gente ha soñado con estos sensores durante mucho tiempo”, dijo Bayer.
Las fluctuaciones de temperatura son la primera respuesta a los riesgos para cualquier tipo de colmena. Beer dijo que las abejas mantenían una temperatura de colmena interna precisa entre 33 y 36 grados Celsius (91.4-96.8 ° F), que requiere un desarrollo adecuado de Brod y la supervivencia de las colonias.
Hussein dijo que el método de EBV se basa en la teoría de la ecuación térmica y el control, cuyas predicciones se traducen tanto a científicos como a abejas. El modelo utiliza datos de temperatura recopilados de sensores de bajo costo instalados dentro de la colmena, y esta información se alimenta en el algoritmo que predice las condiciones de colmena hace varios días.
En las pruebas realizadas en la aplicación de la UCR, el procedimiento EBV analizó los datos de 10 techos durante el desarrollo inicial y luego se extendió a 25 colmenas. Esta tecnología ya ha demostrado su efectividad, que ha detectado las condiciones que requieren la intervención de las abejas.
“Cuando miré el tablero y vi que el factor de salud cayó por debajo de un límite experimental, contacté a mi aparato”, recordó Hussein. “Cuando fuimos a revisar la colmena, descubrimos que algo andaba mal, y pudieron tomar medidas para manejar la situación”. Housing Kim, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la UCR, explicó que el costo es bajo, menos de $ 50 por colmena, una alta prioridad.
“Los sensores comerciales están disponibles, pero son muy caros”, dijo Kim. “Hemos decidido hacer un dispositivo muy barato utilizando los ingredientes del estante para que los compañeros de abejas puedan pagarlo”.
El equipo de investigación ya está trabajando en la siguiente etapa, que es desarrollar un control climático automático que se puede instalar en la colmena y responder a las predicciones de EBV, que se pueden ajustar automáticamente el estado de colmena.
Hussein dijo: “En este momento, solo podemos emitir advertencias”.
La disertación de Hussein se titula “Serie de tiempo Hannib con predicciones EBV+, pronósticos y vigilancia y monitoreo”, además de Hassan, Beer and Kim, Co -Authors Carnegie es profesor de informática en la Universidad de Carnegie Melnen. Vaselis Sosotra, profesor de informática e ingeniería en UCR.
Todos los autores están con el Centro de Investigación de Abejas Integradas de la UCR, que es el centro de investigación de salud Jirga más grande del país.
