Investigadores de la Universidad Estatal de Washington han probado un pequeño sensor de 3 onzas capaz de registrar el movimiento de 2.400 puntos de datos en solo un segundo como clave para reducir la cantidad de lesiones en los caballos de carreras.
Dirigidos por el Dr. Warwick Bailey de la Facultad de Medicina Veterinaria de WSU, los investigadores utilizaron sensores biométricos, desarrollados por la empresa StrideSAFE, para rastrear las carreras de pura sangre y se puede detectar el entrenamiento en algunas de las principales pistas de carreras del país. Utilizando los datos recopilados, el equipo pudo identificar pequeños cambios asociados con un mayor riesgo de lesiones, lo que permitió intervenir antes de una falla catastrófica. Los investigadores presentaron en un estudio de caso tres caballos marcados en Churchill Downs en 2023. Revista de la Asociación Veterinaria Americana.
“Estos caballos de carreras se someten a exámenes exhaustivos antes de la carrera, pero aún así ocurren lesiones catastróficas, y no porque hayan caído en un hoyo o hayan dado un mal paso. Un gran porcentaje tiene patología preexistente. No es evidente en el examen clínico”, dijo el Dr. .Dennis. Mc Sweeney, residente de cirugía equina en WSU y primer autor del estudio. “A partir de los datos de nuestros sensores, sabemos que la mayoría de las lesiones catastróficas tienen patrones de zancada distintos. Ahora podemos ver cuando algo sale mal en la zancada y el paso antes de que ocurra una lesión importante”.
Los sensores miden los cambios en el ritmo y la dirección en la que el caballo mueve sus patas y su cuerpo, y producen gráficos de sus patrones de velocidad. Los datos se procesan mediante un algoritmo y se comparan con un “paso ideal” obtenido de caballos sanos y de alto rendimiento. Utilizando datos de más de 6.500 salidas, el algoritmo también identifica similitudes con las zancadas producidas por caballos que han sufrido lesiones catastróficas. En función de qué tan lejos se desvía un paso del ideal y qué tan similar es a un paso asociado con una lesión, al caballo se le asigna un factor de riesgo de lesión entre 1 y 5. Los caballos con un 5 tienen 950 veces más probabilidades de sufrir una lesión catastrófica. En comparación con aquellos con 1, que se acerca más al desarrollo ideal. De los caballos rastreados, el 70% pertenecía a la categoría 1 y el 3,5% a la categoría 5.
“Sabemos que se producen alrededor de 1,25 lesiones catastróficas por cada 1.000 salidas, pero identificar a estos caballos antes de que sucedan es como encontrar una aguja en un pajar, ya que a menudo sufren durante las pruebas previas a la carrera. Están subjetivamente bien y muchos no muestran ninguna disminución en el rendimiento. ”, dijo McSweeney. “Pero si se puede reducir eso, ya que teníamos un 3,5% de este grupo, es mucho más fácil intervenir y, con suerte, prevenir lesiones”.
Para probar y mejorar el algoritmo, se colocó un sensor en caballos desde Churchill Downs y Ellis Park en Kentucky del 29 de abril al 2 de julio de 2023. Mc Sweeney fue responsable de recopilar datos clínicos sobre caballos de alto riesgo.
En su estudio de caso, el equipo se centró en una pareja de potros de 3 años y marcó a un semental de 4 años como categoría 5. En cada caso, los sensores alertaron a los veterinarios y entrenadores sobre posibles riesgos de lesiones, lo que provocó un diagnóstico por imágenes. confirmó un mayor riesgo de lesiones musculoesqueléticas catastróficas. Cada caballo evitó una lesión catastrófica después de darle tiempo para recuperarse antes de regresar a la pista.
“Estos son excelentes ejemplos de cómo esta tecnología puede evitar que los caballos se descompongan”, dijo McSweeney. “Con esta información, los entrenadores y sus veterinarios pudieron aplicar los frenos, y ahora estos caballos tienen carreras más largas y, con suerte, evitaron lesiones catastróficas”.
Mc Sweeney espera que los sensores se conviertan en el estándar para todas las buenas carreras y entrenamientos.
“Estoy seguro de que tendrá un gran impacto”, afirmó. “Los sensores pueden salvar la vida de caballos y jinetes; ellos ya los tienen”.
WSU ha estado trabajando con StrideSAFE desde 2020, cuando los sensores se probaron en el Hitchcock Research Racetrack en el campus. WSU es la única universidad en los Estados Unidos con un circuito de investigación. Desde allí, los sensores se implementaron en el hipódromo Emerald Downs en Seattle y desde entonces se han utilizado en 10 pistas importantes de Estados Unidos, incluidas Saratoga, Belmont, Keeneland y Churchill Downs.
Este proyecto fue apoyado por el Consejo de Investigación de Medicamentos Equinos de Kentucky. Además de los investigadores de WSU, los coautores del estudio incluyen a los investigadores Dr. Mikael Holmstrom, Kevin Donohue y David Lambert, empleados y accionistas de StrideSafe. Los investigadores de WSU no tienen ningún interés personal en la empresa StrideSafe.
