Los desarrollos recientes de inteligencia artificial se han centrado en gran medida en el texto, pero la IA muestra rápidamente promesas en otros contextos, incluida la industria de la fabricación y los servicios. Según un equipo interformal de expertos de la Dam de la Universidad de Notary, en estos campos, la mejora de la AII puede mejorar la calidad del producto y la seguridad de los trabajadores.
El estudio, apareció en Fusión de informaciónDescubra que una clase de herramientas de IA que puede procesar varios tipos de entradas y razonamiento puede afectar el futuro del trabajo. Estas herramientas, incluido el chat GPT, se conocen como modelo de lenguaje grande Multi Moodle. Y aunque la mayoría de los estudios sobre la IA y el trabajo se han centrado en las tareas de oficina, esta nueva investigación examinó la configuración de trabajo productivo, donde los beneficios de la IA pueden ser menos claros.
Investigadores de la presa nocturna cooperaron con el Centro de Carreras del Área de Elocut, la Escuela Secundaria Palmothi, Career Academy South Band, Plumber’s y Pipe Ftters Local Union 172 y Indiana Welding Experts en Ivy Tech Community College, para recolectar fotos para este estudio. North Indiana es uno de los grandes empleos de fabricación en los Estados Unidos e Industry Labs ha cooperado con más de 200 proyectos en la región con más de 80 empresas.
La investigación se centró en la soldadura en muchas industrias: RV y marina, aeronáutica y agricultura. El estudio examinó cómo los modelos de lenguaje grandes evaluaron las fotos de la soldadura para determinar qué funcionaría la soldadura para diferentes productos. Los investigadores descubrieron que, si bien estos peajes de IA han prometido evaluar el estándar de soldadura, tienen un análisis significativamente mejor que las imágenes en línea configuradas en comparación con las soldaduras originales.
“Esta contradicción enfatiza la necesidad de incluir datos de soldadura del mundo real al capacitar a estos modelos de IA, y necesita usar las últimas estrategias de conocimiento al interactuar con la IA”, dijo la Libertad Freencing Freencing Freeds de Computer Science and Engineering Freenconnee en la Universidad de la Universidad de Luke de la Universidad de Notre Dam and University. “Esto ayudará al sistema de IA a garantizar que las soldaduras funcionen por sí misma. Finalmente, ayudará a proteger a los trabajadores, mejorar la calidad del producto y las oportunidades económicas”.
Los investigadores descubrieron que los indicadores relacionados con el contexto pueden aumentar el rendimiento del modelo de IA en algunos casos, y señalaron que el tamaño o la complejidad de los modelos no necesariamente conducen a un mejor rendimiento. Finalmente, los coautores de este estudio recomendaron que el enfoque en mejorar la capacidad de los modelos para argumentar en dominios desconocidos a través de un estudio futuro.
“Nuestros estudios muestran que la fabricación muestra la necesidad de ser una IA más eficiente y fija para proporcionar un razonamiento y una reacción más fuertes a las aplicaciones industriales”, dijo el Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Dam notaria y un Instituto de Doctorado de la Familia Lucy, un estudiante de doctorado.
Yong Sik Lee, profesor asociado de tecnología, economía y asuntos globales en la Presidente de Tecnología de los Programas y Asuntos Globales y Asuntos Globales de la Dam de la Presentación, dijo que el Presidente del Programa de Ética Tecnológica en el Instituto de Ética y Buenos bienes, que los resultados de este estudio son importantes para el futuro del futuro.
“Cuando la adopción de IA aumenta en el contexto industrial, los profesionales necesitarán equilibrar la relación comercial entre el uso de modelos de apuros comunes complicados y costosos y los mejores modelos que satisfacen las necesidades de la industria”, dijo Lee. “Será importante garantizar que los sistemas de IA no solo sean efectivos sino transparentes y responsables”.
El estudio ha recibido el Programa de Futuro de Trabajo de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. Y es uno de los proyectos de investigación financiados por el gobierno federal en la presa de la Universidad de Notre.
Además de Chawla, Khwatsky y Lee, los coautores del estudio incluyen Kori Angst, Jack y John McGrath Family College de TI, análisis y operación en el Colegio de Negocios Mandoza de la Universidad. Maria Gibbs, directora senior de los laboratorios de la industria de la presa notaria; Y Robert Landers, profesor de la universidad de fabricación moderna en la Facultad de Ingeniería de Notre Dam.
