Mark Zuckerberg anunció el miércoles que Meta Superintelligence Labs ha alcanzado su primer gran hito: una nueva familia de modelos de IA conocida como Muse, y el primer modelo Spark ya está disponible. A publicación en facebookZuckerberg dijo que Muse Spark ahora impulsa una versión actualizada de Meta AI, a la que los usuarios pueden acceder en línea. meta.ai O en la aplicación Meta AI.
un meta El anuncio decía.
Spark está diseñado para habilitar específicamente casos de uso personal cotidianos: tareas como percepción visual, salud, compras y contenido social. De cara al futuro, Zuckerberg dijo que Meta está creando productos que van más allá de responder preguntas, hasta llegar a una IA que actúa como un agente “que hace cosas por usted”.
Los futuros modelos de IA de la línea Muse también incluirán nuevos lanzamientos de código abierto.
Muse Spark es el primer producto importante de Meta Super Intelligence Labs
El anuncio marca el debut público del trabajo –y a veces tumultuoso– que comenzó el verano pasado. Cuando Zuckerberg expuso por primera vez su visión de la “superinteligencia personal”. Un manifiesto de julio de 2025Ambition era una IA que ayudaba a las personas a perseguir sus propios objetivos, en lugar de uno controlado desde arriba.
Para construirlo, Meta ha emprendido una de las contrataciones más agresivas de los últimos tiempos, contratando de forma privada a más de 50 investigadores de rivales como OpenAI, Anthropic y Google, y contratando al exjefe de Scale AI, Alexander Wang, para dirigir su nuevo grupo de investigación de superinteligencia.
Luego, con la misma rapidez, Meta dejó de contratar por completo (citando una planificación presupuestaria de rutina) y reestructuró el equipo en cuatro unidades más pequeñas centradas en investigación, desarrollo de superinteligencia, productos e infraestructura. Zuckerberg explicó el giro diciendo que cree que el trabajo innovador en IA se realiza mejor mediante equipos compactos que puedan mantener la imagen completa en sus cabezas, en lugar de organizaciones en expansión.
El latigazo causó sorpresa en medio de una confusión más amplia en el mercado sobre si el auge de la IA es sostenible. Un estudio del MIT circuló en ese momento. La mayoría de las empresas que implementan IA no obtienen beneficios financieros.
En Su manifiesto originalZuckerberg trazó una clara línea filosófica entre Meta y sus competidores, argumentando que algunos laboratorios de IA quieren centralizar la superinteligencia y canalizar su producción a la humanidad como si fuera una utilidad. Meta lo ve de otra manera, dijo.
Velocidad de la luz triturable
En la publicación del anuncio de Muse Spark del miércoles, reiteró que la misión fundadora del laboratorio era “poner la superinteligencia personal en manos de todos”, con la creencia subyacente de que empoderar a los individuos, en lugar de centralizar la inteligencia, es la forma en que la humanidad avanza.
El anuncio de Muse del miércoles será el primer producto concreto que surja de esta inversión multimillonaria. (Metaasignación 72 mil millones de dólares en desarrollo de IA En 2025 y esperado Gaste hasta $135 mil millones en 2026.)
Muse Spark: rendimiento de referencia
Hasta ahora, la familia Mater Lama cuenta con modelos de IA lejos de una parte Competidores en tablas de clasificación de IA. Queda por ver si Spark está a la altura de la marca de superinteligencia, pero después de meses de drama, reestructuración y empleo de teorías generales, Meta finalmente ha puesto algo sobre la mesa.
Como dijo Zuckerberg: “Espero poder compartir más pronto”.
Como parte del anuncio de Muse Spark, Meta Superintelligence Labs publicó puntuaciones de pruebas comparativas de IA populares, como Humanity’s Last Exam (HLE), ARC AGI 2 y GPQA Diamond. Estas puntuaciones no se pudieron verificar de forma independiente en este momento, pero Meta ha publicado sus datos. Procedimiento de prueba de Muse Spark.
En general, Muse Spark reportó resultados mixtos al comparar Muse Spark con modelos Frontier como Cloud Opus 4.6 Max, Gemini 3.1 Pro Hi, GPT 5.4 XHigh y Grok 4.2, y Muse Spark tuvo un buen desempeño en algunos puntos de referencia y un rendimiento inferior en otros.
MetaMuse ha publicado una tabla que compara el rendimiento comparativo de Spark.
Meta publicó esta tabla comparativa de referencia.
Crédito: Meta
Cómo probar Muse Spark de Meta
Muse Spark ya está disponible en línea. Los usuarios de escritorio pueden acceder al nuevo modelo de IA en línea meta.ai. Los usuarios de dispositivos móviles también pueden probar Muse Spark en la aplicación Meta AI. Además, Meta dijo que los usuarios seleccionados podrán acceder a una vista previa privada de la API.
Para competir con los modelos de razonamiento de OpenAI, Anthropic y Google, MetaMuse también está lanzando un modo de “contemplación” para Spark, “que organiza múltiples agentes en paralelo”.
“Esto permite que Muse Spark compita con los modos de razonamiento extremo de los modelos Frontier como Gemini Deep Think y GPT Pro. El modo contemplación proporciona mejoras significativas en el rendimiento en tareas desafiantes, logrando un 58% en la prueba de final de vida de Humanity y un 38% en la investigación de Frontier Science”.
El modo Bhavna aún no está disponible; Meta dijo que se lanzará gradualmente. meta.aiPero no proporcionó un cronograma para su lanzamiento.
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