Un estudio reciente sugiere que los algoritmos informáticos se pueden usar para encontrar moléculas que se pueden producir en medicamentos antiinflamatorios. En el artículo, los investigadores también describen cómo se puede encontrar la misma estrategia a través de 10 alternativas de 10-10 -10 -sexilina para identificar al mejor candidato a fármacos.
El mayor desafío en el desarrollo de fármacos es la búsqueda de los candidatos correctos en una gran cantidad de moléculas potenciales. Un nuevo estudio que apareció Comunicaciones de la naturaleza Es posible identificar las moléculas del fármaco usando algoritmos de computadora que las usan.
Uno de los autores de este estudio, “Utilizamos un modelo de computadora para encontrar a través de la base de datos que contiene miles de millones de moléculas.
La capacidad de los medicamentos inflamatorios
Este estudio, que fue cooperación con el Instituto Corolneska y la Universidad de Estocolmo, se centró en la enzima OGG1, una proteína que repara el daño al ADN de la célula. Los investigadores estaban interesados en identificar una molécula que podría asociarse con la proteína objetivo y, por lo tanto, afectar la actividad de la enzima. Usando el modelo de proteína, diseñó más de cien moléculas diferentes, que luego fueron fabricadas. Cuando las moléculas se probaron en experimentos, los investigadores pueden ver que previenen la actividad enzimática y tienen un efecto sobre la inflamación.
“Es sorprendente que ahora podamos diseñar las moléculas y demostrar que realmente funcionan como esperamos”, dice Jeans Carlson.
Para comenzar con moléculas fáciles
Anteriormente, el desarrollo de fármacos se ha centrado en la detección de grandes bibliotecas de productos químicos como los productos químicos que contienen fármacos. Sin embargo, este método es muy costoso y a menudo no encuentra un buen punto para el desarrollo de fármacos. En el estudio actual, los investigadores se conocen como el diseño de fármacos basado en drogas. Este procedimiento incluye identificar una molécula muy pequeña que se puede conectar a la proteína objetivo. Cuando se encuentra una molécula de esta naturaleza, los investigadores pueden desarrollarla paso a paso para hacer drogas.
“Esto es equivalente al rompecabezas”, dice Jenes Carlson.
En el estudio, los investigadores utilizaron una empresa que fabrica moléculas según la demanda. Luego creó un programa de computadora que puede encontrar todos los miles de millones de moléculas que están actualmente disponibles para comprar. Utilizando supercomputadoras, pueden descubrir qué Unoaches se puede unir al nivel de proteína objetivo.
“Primero descubrimos los miles de millones de moléculas que pueden ser preparadas y probadas.
Después de eso, el estudiante de doctorado Andreas Lotins escribió un nuevo programa de computadora que podría producir todas las moléculas posibles. Entonces el número de alternativas potenciales a 10 sexilina (10))22 O 22 cero después de 1). Luego, los investigadores lograron demostrar que el mismo método que usaban para encontrar en las moléculas disponibles para la compra también funcionaría para encontrar entre 10 alternativas de valores.
“Con nuestra estrategia, podemos encontrar las moléculas de fármacos seculares de manera muy efectiva. En el futuro cercano, podremos probar todas las moléculas de fármacos posibles en nuestros modelos de computadora, un desarrollo que tiene un gran potencial”.
Nuevas demandas relacionadas con químicos medicinales
Aunque ahora tenemos el poder de encontrar muchas moléculas en busca de nuevos medicamentos, no siempre es seguro que realmente se puedan preparar nuevas sustancias.
“Tendremos que desarrollar nuevas formas en el futuro para que las moléculas puedan diseñarse con éxito”, dice Jenes Carlson.
