Los investigadores han desarrollado nuevos modelos de IA que pueden mejorar en gran medida la precisión y el descubrimiento dentro de la ciencia de las proteínas. Posiblemente, las ciencias médicas modelo ayudarán a superar los desafíos existentes, como el medicamento personal, el descubrimiento de fármacos y el diagnóstico.
En el contexto de una herramientas de IA ampliamente disponibles, la mayoría de las ciencias técnicas y naturales están avanzando. Esto es especialmente cierto en biotecnología, donde la IA ofreció éxitos de poder en el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión, la edición de genes, la seguridad alimentaria y muchos otros sectores de investigación.
Existe un estudio de proteínas a gran escala subcampo: un estudio de proteínas a gran escala, donde la base de datos acumula una gran cantidad de datos de proteínas contra los cuales se puede comparar la muestra. Estas bases de datos permiten a los científicos comprender qué proteínas, y por lo tanto, están presentes en las muestras de microorganismos. Permiten al médico diagnosticar enfermedades, monitorear la efectividad del tratamiento o identificar los patógenos contenidos en las muestras del paciente.
Aunque estas herramientas son muy útiles y efectivas, tienen los límites de lo que pueden hacer, dice la ingeniería biocrática DTU y el mismo escritor, el profesor asociado Timethee Patrick Jenkins
“Primero, no se incluye ninguna base de datos en todo, por lo que debe saber qué bases de datos están relacionadas con sus necesidades especiales. Luego, las búsquedas profundas son una demanda de mucho tiempo y muchas demandas de energía de la computadora. Y, al final, es casi imposible identificar proteínas que aún no están registradas”.
Por esta razón, algunos grupos han trabajado en el So -aled ‘Una vez más Configuración del algoritmo ‘, que mejora la precisión y los bajos costos computacionales con un aumento del tamaño de la base de datos. Sin embargo, según Jenkins y sus colegas de la Universidad de DTU en los Países Bajos y el Instop de la Compañía de IA británica, su desempeño estaba “bajo efecto”.
El último moderno
En A, sugieren dos nuevos modelos de IA para ayudar a los investigadores, médicos e instituciones comerciales a encontrar la información necesaria en una gran cantidad de datos. Se llaman Instanovo e Instanovo+ y están disponibles para los investigadores a través del sitio web de InstoDP (ver el cuadro de datos).
“Mirando juntos, nuestros modelos superan lo último y actualmente son significativamente más precisos que las herramientas disponibles disponibles. Además, como mostramos en papel, nuestros modelos no son específicos para un área de investigación en particular. En cambio, estas herramientas son la clave para todos los campos involucrados en la protección”.
Para evaluar la utilidad de sus modelos, los investigadores los han entrenado y examinado en varias tareas específicas en las principales áreas de interés.
Se realizó una investigación sobre el líquido de la herida de las úlceras de la pierna del paciente. Dado que tratar las úlceras de las piernas de Venecia es conocida y a menudo se vuelve crónica, sabiendo que hay microorganismos como las bacterias. Esto es muy importante. Los modelos pueden asignar un mapa de diez veces más configuraciones, uno de ellos está buscando una base de datos E -colonía Y Sedamonas aerogenosa -El último es un germen resistente a múltiples drogas.
Otro uso se trató en pequeñas piezas de proteína, llamadas péptidos, en la superficie de las células. Ayuda a identificar el sistema inmune, como la infección y el cáncer. Los modelos de Instanovo identificaron miles de péptidos nuevos que no se encontraron utilizando métodos tradicionales. En el tratamiento personal del cáncer que capacita al sistema inmune, inmunoterapia brevemente, estos péptidos son todos los ataques posibles.
“Según la combinación, nuestras pruebas del modelo sobre asuntos complejos, por ejemplo, tienen proteínas desconocidas, o cuando no tenemos información anticipada sobre los organismos, muestran que son adecuados para mejorar nuestra comprensión significativamente. Es mejor para Biomedic y mejor para nuestro microscopio, ya que puede ser mejor con nuestro microscopio, puede ser mejor que nuestro microscopio. mejorar nuestros esfuerzos.
Esta disertación proporciona seis casos adicionales que muestran cómo estos modelos mejoran la secuencia terapéutica, descubren nuevos péptidos, detectan organismos no autorizados y aumentan significativamente la búsqueda de protómica. Timis Patrick Jenkins dice que las implicaciones de sus resultados son mucho más altas que los estudios médicos.
“Mirando esta técnica puramente técnica, desde un punto de vista científico, también es cierto que con estas herramientas, podemos mejorar nuestra comprensión del mundo biológico no solo en la atención médica sino también en la industria y la academia. Usando la protómica en cada campo, esta es la ciencia de las plantas, las ciencias industriales, las ciencias tejidas e industriales. Se puede obtener perspectivas para que las perspectivas pertenezcan.
Hechos
¿Qué son Instanovo e Instanovo+?
Instanovo es un modelo basado en transformador diseñado para Una vez más Continuación del péptido. La Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) se ha desarrollado en colaboración entre Instap y biotecnología y bio -medicina, que tradujo datos de espectometría a gran escala en un entorno de péptidos con precisión extraordinaria.
A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en las bases de datos preexistentes, Instanovo indica péptidos que nunca se han documentado antes de aumentar el paisaje del descubrimiento de Protomak.
Una innovación clave de los modelos Instanovo es Instonevo+, que es un modelo de disolución que ha mejorado la precisión de la continuidad al imitar los métodos para mejorar las predicciones de los péptidos. Instinova+ comienza con el orden inicial, ya sea derivado de Instanovo o se produce aleatoriamente, y lo mejora, paso a paso.
Cuando se asocia con Instanovo, Instanovo+ reduce la tasa de descubrimiento falso (FDR) y no solo mejora las predicciones, sino que también mejora la precisión de la secuencia al detectar una amplia gama de posibles corrientes de péptidos.
A diferencia de los modelos automáticos como Instalovo y otros, que predicen el péptido que es una secuencia de aminoácidos a la vez, Instanovo+ procesa toda la serie, lo que puede permitir una mayor precisión y tasas de detección máxima.
Juntos, Instanovo e Instanovo+ aumentaron Una vez más Paptide establece un equilibrio entre precisión e investigación para acelerar el descubrimiento biológico.
Fuente: Instap.
